各位老师，Flink CDC中我这个TM的堆内存占用怎么调小呢？现在没有跑任务，也占用了55%，这有[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读

在 Flink CDC 中，堆内存占用主要来自以下两个方面：

1. Schema 初始化读取内存：Flink CDC 需要从数据库中读取表结构（Schema），这会占用一定的内存。您可以通过配置 table.scan.startup.timeout 参数来限制 Schema 读取时间，并缩短内存占用时间。

2. Flink 间歇性的 checkpoint 内存：当 Flink 进行 checkpoint 时，会占用一定的内存。您可以通过调整 checkpoint 策略来降低 checkpoint 的频率，从而减少内存使用。

为了减小 Flink CDC 的内存占用，您可以考虑以下几点优化：

– 优化 Schema 读取时间，限制内存使用时长：通过设置 table.scan.startup.timeout 参数来限制 Schema 初始化读取的时间。例如：

table.scan.startup.timeout = 60s

- 调整 checkpoint 策略，减少内存占用：可以减少 checkpoint 使用的内存个数，例如将并行的 checkpoint 数量设置为 2，降低 checkpoint 的频率：

execution.checkpointing.limit.num-checkpoints = 2execution.checkpointing.interval = 5 minutes

- 针对特别大的表进行分流优化：对于特别大的表，可以考虑将其水平分流，将单张表拆分成多个子表，然后分别进行消费。

- 适当调大 TaskManager 的 JVM 内存使用：您可以适当增加 TaskManager 的 JVM 内存使用，例如增加到约 2GB。

通过以上优化措施，您应该能够减小 Flink CDC 的堆内存占用。请注意，具体的优化策略可能需要根据您的实际情况进行调整。