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2 条回复 A 作者 M 管理员
  1. MaxCompute湖仓适合以下场景:

    1、大数据存储和计算:MaxCompute湖仓能够提供大规模的数据存储和计算能力,可以支持TB到PB级别的数据规模,并提供快速的计算和查询能力,能够满足数据量大、处理复杂的大数据计算场景。

    2、数据仓库和数据分析:MaxCompute湖仓提供了完整的数据仓库功能,能够方便地进行数据模型设计、数据集成和数据查询分析,支持各种数据导入和导出方式,并提供了高效的SQL计算引擎和数据可视化工具。

    3、机器学习和数据挖掘:MaxCompute湖仓集成了强大的机器学习和数据挖掘框架,能够支持各种常见的机器学习和数据挖掘算法,提供了自动化模型训练和部署功能,能够满足各种机器学习和数据挖掘场景。

    4、数据处理和数据集成:MaxCompute湖仓提供了丰富的数据处理和数据集成功能,包括数据清洗、数据转换、数据合并等操作,支持各种数据源的集成,包括HDFS、OSS、RDS等。

    总的来说,MaxCompute湖仓适合处理大数据、实现数据仓库和数据分析、进行机器学习和数据挖掘、以及进行数据处理和数据集成等场景,特别是对于需要高性能、高可靠性和高安全性的大数据计算场景,具有非常优秀的性能和可靠性表现。

  2. 可以学习一下这篇文章哈。https://developer.aliyun.com/article/775390,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区1群”

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