Flink CDC中有没有人碰到读取tidb数据达到10的13位数后，数据就会出错，变成负值？
Flink CDC中有没有人碰到读取tidb数据达到10的13位数后，数据就会出错，变成负值？[阿里云实时计算 Flink版]
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Flink CDC中有没有人碰到读取tidb数据达到10的13位数后，数据就会出错，变成负值？
在 Flink CDC 中，如果读取 TiDB 数据达到 10 的 13 次方后出现数据变成负值的问题，可能与数据类型的选择和精度有关。TiDB 支持多种数据类型和精度设置，不正确的类型选择或精度设置可能导致数据溢出或精度丢失。
建议您检查以下几个方面来解决这个问题：
1. 数据类型选择：确保使用合适的数据类型来存储大整数值。例如，可以使用 BigInt 类型来处理超过常规整数类型范围的数据。
2. 数据精度设置：在 TiDB 中，可以通过设置数据类型的精度来控制小数点后的位数。请确保将精度设置为足够高以避免数据精度丢失。
3. Flink CDC 配置和处理逻辑：调整 Flink CDC 的配置参数和处理逻辑，以提高读取 TiDB 数据的频率和准确性。您可以尝试调整读取时间间隔、并行度等参数来更好地处理数据变更。
总之，排除数据变成负值的问题需要考虑数据类型选择、数据精度设置和 Flink CDC 的配置与处理逻辑。根据具体情况进行相应的调整，以确保数据的正确性和完整性。
Flink CDC 是一种基于流处理的数据变更捕获工具，可以实时地捕获数据库中的数据变更，并将其作为流数据流进行处理。关于您提到的问题，即在读取 TiDB 数据时，数据达到 10 的 13 次方后，数据变成负值，可能与数据类型的选择和精度有关。
TiDB 数据库支持多种数据类型，包括整型、浮点型、日期时间型等。对于整型数据类型，TiDB 支持多种长度和有符号/无符号等选项。如果您在使用 Flink CDC 读取 TiDB 数据时，遇到了数据变成负值的问题，可能是因为数据类型选择不当，导致数据溢出或者精度丢失。
建议检查 TiDB 数据库中使用的数据类型和精度设置，以及 Flink CDC 的配置和处理逻辑。具体来说，可以考虑以下几个方面：
数据类型选择
根据实际情况选择合适的数据类型，避免数据类型长度不足或者精度不够导致数据溢出或者精度丢失。例如，对于大整数值，可以使用 BigInt 类型；对于小数值，可以使用 Decimal 类型等。
数据精度设置
在 TiDB 中，可以通过设置数据类型的精度来控制小数点后的位数。如果精度设置不当，可能会导致数据精度不够，从而出现数据丢失或者变成负值等问题。建议根据实际需要设置合适的精度，以确保数据的正确性和完整性。
Flink CDC 配置和处理逻辑
在使用 Flink CDC 读取 TiDB 数据时，也需要注意配置和处理逻辑。例如，可以考虑调整读取时间间隔、调整并行度等来提高数据变更的捕获频率和处理效率。同时，也需要注意 Flink CDC 的数据处理逻辑，避免出现数据溢出或者精度丢失等问题。