想问一下, tidb的VARBINARY映射到flink中是什么类型?[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读

在阿里云实时计算 Flink 中，将 TiDB 数据库中的 VARBINARY 类型映射到 Flink 中，通常使用的是 Flink 的 BYTES 类型。因为 TiDB 中的 VARBINARY 类型和 Flink 中的 BYTES 类型都是二进制数据类型。

例如，在 Flink 的 SQL 查询中，您可以这样使用 VARBINARY 类型和 BYTES 类型：

1.使用 VARBINARY 类型：

SELECT CAST(varbinary_column as VARBINARY) FROM table_name;

2.使用 BYTES 类型：

SELECT CAST(varbinary_column as BYTES) FROM table_name;

在 Flink 中，BYTES 类型是二进制数据类型的统一表示方式。如果您在使用 Flink 的 JDBCConnector 连接 TiDB 数据库时，需要注意将 TiDB 中的 VARBINARY 类型映射到 Flink 中的 BYTES 类型。

例如：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();JDBCOptions jdbcOptions = new JDBCOptions.JDBCOptionsBuilder()        .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:4000/mydb")        .setTableName("mytable")        .setUsername("root")        .setPassword("")        .setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver")        .build();JDBCAppendTableSink sink = JDBCAppendTableSink.builder()        .setOptions(jdbcOptions)        .setQuery("INSERT INTO mytable (id, name, varbinary_data) VALUES (?, ?, ?)")        .setParameterTypes(Types.INT, Types.STRING, Types.BYTE_ARRAY) // 将 VARBINARY 映射到 Flink 中的 BYTES 类型        .build();tableEnv.createTemporaryView("my_temp_view", myDataStream);tableEnv.insertInto("my_temp_view", sink);env.execute();

VARBINARY类型类似于 VARCHAR，区别在于 VARBINARY 存储的是二进制字符串而不是非二进制字符串。也就是说，它们存储的是字节字符串，而不是字符串。这意味着它们具有二进制字符集和排序规则，并且比较和排序是基于值中字节的数值。VARBINARY允许最大长度与VARCHAR的允许长度相同，只是VARBINARY的长度是以字节而非字符为单位测量的。完整详细的介绍可以参考文档：文档

在Flink中，可以将TiDB中的VARBINARY类型映射为Java的byte[]类型。

在使用Flink的JDBC Connector连接TiDB时，可以在表定义中使用VARBINARY类型来表示二进制数据：

CREATE TABLE my_table (    `id` BIGINT(20) NOT NULL,    `varbinary_col` VARBINARY(64),    PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin

在Flink中使用JDBCInputFormat读取数据时，可以将VARBINARY类型的字段映射为byte[]类型。

在SQL中，也可以使用CAST函数将VARBINARY类型的字段转换为byte[]类型：

SELECT id, CAST(varbinary_col AS BINARY) AS varbinary_col FROM my_table

这样可以将TiDB中的VARBINARY类型数据在Flink中进行处理。

在 Flink 中，可以使用 BYTES 类型来映射 TiDB 中的 VARBINARY 类型。BYTES 类型表示一个字节数组，可以存储任意二进制数据。

当您从 TiDB 中检索 VARBINARY 类型的数据时，Flink JDBC 连接器将返回一个字节数组，您可以将其映射到 Flink 的 BYTES 类型中。例如，您可以使用以下代码创建一个 Flink 表来处理 TiDB 中的 VARBINARY 数据：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.descriptors.Jdbc; import org.apache.flink.table.descriptors.Schema; public class TiDBExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // set up the execution environment StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build(); StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings); // configure TiDB JDBC connection tableEnv.connect( new Jdbc() .url(“jdbc:mysql://localhost:4000/mydatabase”) .driver(“com.mysql.jdbc.Driver”) .username(“myuser”) .password(“mypassword”) ) .withSchema( new Schema() .field(“id”, DataTypes.INT()) .field(“data”, DataTypes.BYTES()) ) .createTemporaryTable(“mytable”); // query TiDB data Table result = tableEnv.sqlQuery(“SELECT id, data FROM mytable WHERE id > 100”); // print the result result.printSchema(); result.execute().print(); } } java 在上面的示例中，data 列将映射到 Flink 的 BYTES 类型。您可以在 Schema 中使用 DataTypes.BYTES() 来指定这个类型。当您从 TiDB 中检索数据时，Flink 将返回一个字节数组，您可以将其转换为 byte[] 类型进行处理。

楼主你好，tidb的VARBINARY映射到flink中是BYTES类型，原因就是为了更好的存储二进制数据流。

在 Flink 中，我们通常使用 byte[] 类型来表示 VARBINARY 类型数据，这是因为 byte[] 能够很好地存储二进制数据，例如图片、文档等，常用于数据流处理中的各种计算和操作。

具体地，当我们查询 TiDB 数据库时，可以将 VARBINARY 类型数据通过 JDBC 或者 TiDB 的官方客户端程序 (TiDB Client) 获取到 byte[] 类型的数据，然后再进一步用 Flink 的数据源读取器将其读入 Flink 中。例如，假设我们查询一个包含 VARBINARY 类型数据的表，并将其映射为 Java 对象，那么可以使用类似下面的代码来读取数据：

final TypeInformation typeInfo = TypeInformation.of(MyRecord.class);final JDBCInputFormat inputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()    .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")    .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase")    .setUsername("myuser")    .setPassword("mypassword")    .setQuery("SELECT id, varbinary_data FROM mytable")    .setRowTypeInfo(typeInfo)    .finish();final DataStream stream = env.createInput(inputFormat);

这里 MyRecord 是一个 Java POJO 类，包含一个 byte[] 类型的字段 varbinary_data，它可以存储 VARBINARY 类型的数据。注意，我们在 Flink 中使用 byte[] 类型来表示 VARBINARY 类型数据时，往往需要注意字节序和编码等细节，以保证数据的正确性和一致性。