tongchenkeji 发表于：2022-9-27 9:56:440次点击 已关注取消关注 关注 私信 flinksql中的窗口聚合是不是无法使用where进行条件过滤呢[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 实时计算Flink版# 实时计算 Flink版3179
穿过生命散发芬芳AM 2023-11-27 18:43:20 1 不是。FlinkSQL中的窗口聚合可以使用WHERE进行条件过滤。可以在窗口聚合操作之前使用WHERE子句来过滤输入数据流，以便只有满足特定条件的数据才会被包括在窗口聚合的计算中。例如： SELECT ... FROM myTableWHERE conditionGROUP BY ...WINDOW TUMBLING (SIZE 10 MINUTES) 在上面的示例中，WHERE子句用于过滤来自myTable的输入数据流，然后进行GROUP BY和TUMBLING窗口聚合操作。
nb@plusAM 2023-11-27 18:43:20 2 是可以支持Where条件过滤的。官网的示例很多，你可以参考下。 另外我看了下其他人的回答，大家基本都是一致的。你在实际使用中，如果发现不起作用，可以检查下where的条件，可以尝试一个极限条件，看看执行前后的数据差异。
ReaganYoungAM 2023-11-27 18:43:20 3 在 Flink SQL 中，窗口聚合是支持条件过滤的。可以通过在窗口定义中添加 WHERE 子句来实现。在定义窗口时，WHERE 子句在窗口函数之前使用，因此可以用来限制计算仅应适用于符合给定条件的数据。 举个例子，假设有一个数据流，包含“id”、“name”和“score”三个字段。我们想要按照“id”字段进行分组，并在每个分组中计算“score”字段的平均值，但只想针对“score” > 80 的数据进行计算。可以通过以下 Flink SQL 语句实现： SELECT id, AVG(score) FROM events WHERE score > 80 GROUP BY id 这里使用 WHERE 子句，对数据进行过滤，只保留“score” > 80 的数据。然后使用 GROUP BY 子句对“id”进行分组，并对每个分组计算“score”字段的平均值。 因此，可以在 Flink SQL 中使用 WHERE 子句对窗口聚合进行条件过滤。
不是。FlinkSQL中的窗口聚合可以使用WHERE进行条件过滤。可以在窗口聚合操作之前使用WHERE子句来过滤输入数据流，以便只有满足特定条件的数据才会被包括在窗口聚合的计算中。例如：
在上面的示例中，WHERE子句用于过滤来自myTable的输入数据流，然后进行GROUP BY和TUMBLING窗口聚合操作。
是可以支持Where条件过滤的。官网的示例很多，你可以参考下。 另外我看了下其他人的回答，大家基本都是一致的。你在实际使用中，如果发现不起作用，可以检查下where的条件，可以尝试一个极限条件，看看执行前后的数据差异。
在 Flink SQL 中，窗口聚合是支持条件过滤的。可以通过在窗口定义中添加 WHERE 子句来实现。在定义窗口时，WHERE 子句在窗口函数之前使用，因此可以用来限制计算仅应适用于符合给定条件的数据。
举个例子，假设有一个数据流，包含“id”、“name”和“score”三个字段。我们想要按照“id”字段进行分组，并在每个分组中计算“score”字段的平均值，但只想针对“score” > 80 的数据进行计算。可以通过以下 Flink SQL 语句实现：
SELECT id, AVG(score) FROM events WHERE score > 80 GROUP BY id 这里使用 WHERE 子句，对数据进行过滤，只保留“score” > 80 的数据。然后使用 GROUP BY 子句对“id”进行分组，并对每个分组计算“score”字段的平均值。
因此，可以在 Flink SQL 中使用 WHERE 子句对窗口聚合进行条件过滤。