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请问mongoDB中的Object类型在flink中应该映射成什么类型？[阿里云实时计算 Flink版]

请问mongoDB中的Object类型在flink中应该映射成什么类型？然后我想获取某个key的value应该怎么获取？

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  1. 在Apache Flink中，MongoDB中的Object类型通常会被映射为org.bson.Document类型。org.bson.Document是Java Driver for MongoDB 的一个核心类，它表示一个MongoDB文档。

    以下是一个例子说明如何在Flink中从MongoDB获取数据：

    首先，你需要在你的pom.xml中添加MongoDB Java Driver的依赖：

    <dependency>      <groupId>org.mongodbgroupId>      <artifactId>mongodb-driver-syncartifactId>      <version>4.2.3version>  dependency>

    然后，这是一个简单的例子，说明如何使用Flink的MongoDB UDF从MongoDB中获取数据：

    import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;  import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;  import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;  import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;  import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;  import org.apache.flink.streaming.connectors.mongodb.FlinkMongoDBSource;  import org.apache.flink.streaming.connectors.mongodb.MongoDBConnectionConfiguration;  import org.apache.flink.streaming.connectors.mongodb.common.MongoDBEnv;  import org.bson.Document;  import static org.bson.codecs.configuration.CodecRegistries.fromProviders;  import static org.bson.codecs.configuration.CodecRegistries.fromRegistries;  public class MongoFlinkExample {      public static void main(String[] args) throws Exception {          StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();          MongoDBConnectionConfiguration connectionConfiguration = new MongoDBConnectionConfiguration()                  // 设置MongoDB服务地址，如果有多个服务器，使用逗号隔开                  .setServerAddresses("localhost:27017")                  // 设置数据库名                  .setDatabase("test_db")                  // 设置collection名                  .setCollection("test_collection")                  // 设置认证用户名                  // .setUsername("admin")                  // 设置认证密码                  // .setPassword("password")                  // （可选）设置连接池最大连接数                  // .setPoolSize(5);          MongoDBEnv mongoDBEnv = MongoDBEnv.create(fromRegistries(fromProviders(new DocumentCodecProvider(), new MongoLinkCodecProvider())));          FlinkMongoDBSource<Document> source = new FlinkMongoDBSource<>(connectionConfiguration, mongoDBEnv);          DataStream<Tuple2<Long, Document>> dataStream = env.addSource(source);          dataStream.map(new MapFunction<Tuple2<Long, Document>, Object>() {              @Override              public Object map(Tuple2<Long, Document> value) throws Exception {                  System.out.println(value);  // 输出元组中的文档对象，你可以根据key取出对应的value                  return null;              }          }).print();          env.execute();      }  }

    这个例子中创建了一个连接到本地MongoDB服务器的数据源，然后从指定的集合中读取数据。数据读取后被包装成Tuple2类型的对象，你可以根据key从Document对象中取出对应的value。

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  2. 在 Flink 中，可以使用 org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple 或自定义 POJO 类来映射 MongoDB 中的 Object 类型。这样可以将 MongoDB 中的文档对应到 Flink 的数据类型，并在 Flink 程序中进行处理。

    以下是两种常见的映射方式：

    1. 使用 Tuple：
      • 在 Flink 中，可以使用 Tuple 类来表示 MongoDB 中的 Object 类型。
      • Tuple 是一种固定长度和固定字段顺序的数据结构，可以根据需要选择合适的 Tuple 类型（例如 Tuple2、Tuple3 等）。
      • 在读取 MongoDB 数据时，将 Object 类型的字段分解为 Tuple 的字段，方便在 Flink 程序中进行操作和处理。
    import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple;public class MyMongoObject extends Tuple {    public String field1;    public int field2;    // ...    // 确保在实现类中重写 getField() 和 setField() 方法    @Override    public <T> T getField(int pos) {        switch (pos) {            case 0:                return (T) field1;            case 1:                return (T) Integer.valueOf(field2);            // ...            default:                throw new IllegalArgumentException("Invalid field index.");        }    }    @Override    public void setField(Object value, int pos) {        switch (pos) {            case 0:                field1 = (String) value;                break;            case 1:                field2 = (Integer) value;                break;            // ...            default:                throw new IllegalArgumentException("Invalid field index.");        }    }}
    1. 使用自定义 POJO 类：
      • 在 Flink 中，可以定义一个与 MongoDB 文档对应的 POJO 类。
      • POJO（Plain Old Java Object）是一个普通的 Java 对象，通过注解来映射 MongoDB 中文档的字段到类的属性上。
      • 在读取 MongoDB 数据时，Flink 会将查询结果映射为 POJO 对象，方便在 Flink 程序中进行操作和处理。
    import org.apache.flink.api.java.functions.MapFunction;import com.mongodb.BasicDBObject;public class MyMongoObject {    public String field1;    public int field2;    // ...    public static class MongoToPojoMapper implements MapFunction<BasicDBObject, MyMongoObject> {        @Override        public MyMongoObject map(BasicDBObject document) throws Exception {            MyMongoObject pojo = new MyMongoObject();            pojo.field1 = document.getString("field1");            pojo.field2 = document.getInteger("field2");            // ...            return pojo;        }    }}
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  3. 参考https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/release-2.1/content/connectors/mongodb-cdc.html 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

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