tongchenkeji 发表于：2023-10-16 21:08:310次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks中Vertica Reader实现原理是什么？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 DataWorks中Vertica Reader实现原理是什么？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946
ZzzzAM 2023-11-27 21:06:15 1 DataWorks中的Vertica Reader的实现原理主要涉及到与Vertica数据库的连接以及SQL查询的使用。具体步骤如下： 首先，Vertica Reader会从任务配置中获取必要的Vertica数据库相关信息，包括数据库地址、用户名、密码等。这些信息将被用于后续建立与Vertica数据库的连接。 然后，通过使用特定的数据库驱动，例如 com.vertica vertica-jdbc 7.1.2 ，来实现与Vertica数据库的连接。这个驱动版本需要和用户所使用的Vertica服务版本保持兼容。 最后，利用已经建立的数据库连接，Vertica Reader会执行SQL查询来读取数据。由于Vertica是一款基于列存储的MPP架构的数据库，因此这种读取方式可以高效地处理大规模数据集。 总的来说，DataWorks中的Vertica Reader插件能够实现从Vertica读取数据的功能，其实现原理涵盖了从任务配置中获取数据库信息、建立数据库连接、执行SQL查询等多个环节。
小周sirAM 2023-11-27 21:06:15 2 在DataWorks中，Vertica Reader是用于读取和解析Vertica数据库中的数据的组件。其实现原理主要包括以下几个方面： 数据连接：首先，Vertica Reader需要建立到Vertica数据库的连接，以便获取数据库中的数据。建立连接时，需要提供数据库的地址、端口、用户名、密码等信息。 数据查询：接下来，Vertica Reader需要执行SQL查询语句，以获取需要读取的数据。查询语句可以根据业务需求和数据结构进行编写，例如查询特定的表、列、行等信息。 数据解析：在获取数据后，Vertica Reader需要将数据解析为DataWorks可以处理的格式，例如JSON、XML、CSV等格式。数据解析时，需要将数据按照字段名进行匹配和转换，以便后续的数据处理和分析。 数据加载：最后，Vertica Reader需要将解析后的数据加载到DataWorks的数据源中，以便后续的数据集成和分析。数据加载时，需要将数据按照字段名和格式进行转换和映射，以便与DataWorks的数据源进行匹配和融合。
xin在这AM 2023-11-27 21:06:15 3 在底层实现上，Vertica Reader通过JDBC连接远程Vertica数据库，并执行相应的SQL语句，从Vertica数据库中读取数据。Vertica Reader通过JDBC连接器连接至远程的Vertica数据库，根据您配置的信息生成查询SQL语句，发送至远程Vertica数据库，执行该SQL并返回结果。然后使用数据同步自定义的数据类型拼装为抽象的数据集，传递给下游Writer处理。对于您配置的table、column和where等信息，Vertica Reader将其拼接为SQL语句发送至Vertica数据库。对于您配置的querySql信息，Vertica直接将其发送至Vertica数据库。Vertica Reader通过Vertica数据库驱动访问Vertica，您需要确认Vertica驱动和您的Vertica服务之间的兼容能力。数据库驱动使用如下版本。com.verticavertica-jdbc7.1.2https://help.aliyun.com/document_detail/143446.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
Star时光AM 2023-11-27 21:06:15 4 DataWorks中的Vertica Reader是通过与Vertica数据库进行连接，并使用SQL查询来获取数据的。具体实现原理如下： DataWorks中Vertica Reader首先会从任务配置中获取Vertica数据库的相关信息，包括数据库地址、用户名、密码等。 接着，DataWorks中的Vertica Reader会通过连接字符串建立到Vertica数据库的连接。 然后，DataWorks中的Vertica Reader会根据任务配置中的SQL查询语句，执行SQL查询获取数据。 最后，DataWorks中的Vertica Reader会将获取的数据转换为任务需要的格式，并将数据写入到目标数据源中。 通过这种方式，DataWorks中的Vertica Reader可以方便地从Vertica数据库中获取数据，并将其集成到其他数据源中。
DataWorks中的Vertica Reader的实现原理主要涉及到与Vertica数据库的连接以及SQL查询的使用。具体步骤如下：
首先，Vertica Reader会从任务配置中获取必要的Vertica数据库相关信息，包括数据库地址、用户名、密码等。这些信息将被用于后续建立与Vertica数据库的连接。
然后，通过使用特定的数据库驱动，例如 com.vertica vertica-jdbc 7.1.2 ，来实现与Vertica数据库的连接。这个驱动版本需要和用户所使用的Vertica服务版本保持兼容。
最后，利用已经建立的数据库连接，Vertica Reader会执行SQL查询来读取数据。由于Vertica是一款基于列存储的MPP架构的数据库，因此这种读取方式可以高效地处理大规模数据集。
总的来说，DataWorks中的Vertica Reader插件能够实现从Vertica读取数据的功能，其实现原理涵盖了从任务配置中获取数据库信息、建立数据库连接、执行SQL查询等多个环节。
在DataWorks中，Vertica Reader是用于读取和解析Vertica数据库中的数据的组件。其实现原理主要包括以下几个方面：
在底层实现上，Vertica Reader通过JDBC连接远程Vertica数据库，并执行相应的SQL语句，从Vertica数据库中读取数据。Vertica Reader通过JDBC连接器连接至远程的Vertica数据库，根据您配置的信息生成查询SQL语句，发送至远程Vertica数据库，执行该SQL并返回结果。然后使用数据同步自定义的数据类型拼装为抽象的数据集，传递给下游Writer处理。对于您配置的table、column和where等信息，Vertica Reader将其拼接为SQL语句发送至Vertica数据库。对于您配置的querySql信息，Vertica直接将其发送至Vertica数据库。Vertica Reader通过Vertica数据库驱动访问Vertica，您需要确认Vertica驱动和您的Vertica服务之间的兼容能力。数据库驱动使用如下版本。com.verticavertica-jdbc7.1.2
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DataWorks中的Vertica Reader是通过与Vertica数据库进行连接，并使用SQL查询来获取数据的。具体实现原理如下：
通过这种方式，DataWorks中的Vertica Reader可以方便地从Vertica数据库中获取数据，并将其集成到其他数据源中。