tongchenkeji 发表于：2023-10-16 21:08:310次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks中vertica只支持脚本模式开发任务吗？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 DataWorks中vertica只支持脚本模式开发任务吗？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946
小周sirAM 2023-11-27 21:07:55 1 是的，DataWorks中Vertica只支持脚本模式开发任务。这是因为Vertica是一种关系型数据库，其数据处理和分析功能主要通过SQL语言实现，而脚本模式是DataWorks中用于编写和运行SQL脚本的开发模式。通过脚本模式，用户可以使用SQL语言编写和执行数据处理和分析任务，包括数据清洗、数据转换、数据分析等。此外，脚本模式还提供了丰富的SQL函数和操作符，可以帮助用户更好地处理和分析数据。需要注意的是，虽然脚本模式可以满足大部分的数据处理和分析需求，但其功能和灵活性可能无法满足一些复杂的业务需求。因此，在使用脚本模式时，需要根据具体的业务需求和资源情况，灵活选择开发模式和工具。
xin在这AM 2023-11-27 21:07:55 2 使用脚本模式开发的详情请参见通过脚本模式配置任务。向Kafka写入数据的JSON配置，如下所示。{“type”:”job”,”version”:”2.0″,//版本号。”steps”:[{“stepType”:”stream”,”parameter”:{},”name”:”Reader”,”category”:”reader”},{“stepType”:”Kafka”,//插件名。”parameter”:{“server”: “ip:9092″, //Kafka的server地址。”keyIndex”: 0, //作为Key的列。需遵循驼峰命名规则，k小写”valueIndex”: 1, //作为Value的某列。目前只支持取来源端数据的一列或者该参数不填（不填表示取来源所有数据）//例如想取odps的第2、3、4列数据作为kafkaValue，请新建odps表将原odps表数据做清洗整合写新odps表后使用新表同步。”keyType”: “Integer”, //Kafka的Key的类型。”valueType”: “Short”, //Kafka的Value的类型。”topic”: “t08″, //Kafka的topic。”batchSize”: 1024 //向kafka一次性写入的数据量。},”name”:”Writer”,”category”:”writer”}],”setting”:{“errorLimit”:{“record”:”0″//错误记录数。},”speed”:{“throttle”:true,//当throttle值为flase时，mbps参数不生效，表示不限流；当throttle值为true时,表示限流。”concurrent”:1, //作业并发数。”mbps”:”12″//限流}},”order”:{“hops”:[{“from”:”Reader”,”to”:”Writer”}]}}https://help.aliyun.com/document_detail/145510.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
Star时光AM 2023-11-27 21:07:55 3 不完全如此，DataWorks中vertica既支持脚本模式开发任务，也支持向导模式开发任务。在脚本模式下，您可以编写Python脚本来连接到Vertica数据库，执行SQL查询和操作。而在向导模式下，您可以使用DataWorks提供的图形化界面，轻松创建从数据源到数据仓库的数据集成任务。
是的，DataWorks中Vertica只支持脚本模式开发任务。这是因为Vertica是一种关系型数据库，其数据处理和分析功能主要通过SQL语言实现，而脚本模式是DataWorks中用于编写和运行SQL脚本的开发模式。
通过脚本模式，用户可以使用SQL语言编写和执行数据处理和分析任务，包括数据清洗、数据转换、数据分析等。此外，脚本模式还提供了丰富的SQL函数和操作符，可以帮助用户更好地处理和分析数据。
需要注意的是，虽然脚本模式可以满足大部分的数据处理和分析需求，但其功能和灵活性可能无法满足一些复杂的业务需求。因此，在使用脚本模式时，需要根据具体的业务需求和资源情况，灵活选择开发模式和工具。
使用脚本模式开发的详情请参见通过脚本模式配置任务。向Kafka写入数据的JSON配置，如下所示。{“type”:”job”,”version”:”2.0″,//版本号。”steps”:[{“stepType”:”stream”,”parameter”:{},”name”:”Reader”,”category”:”reader”},{“stepType”:”Kafka”,//插件名。”parameter”:{“server”: “ip:9092″, //Kafka的server地址。”keyIndex”: 0, //作为Key的列。需遵循驼峰命名规则，k小写”valueIndex”: 1, //作为Value的某列。目前只支持取来源端数据的一列或者该参数不填（不填表示取来源所有数据）//例如想取odps的第2、3、4列数据作为kafkaValue，请新建odps表将原odps表数据做清洗整合写新odps表后使用新表同步。”keyType”: “Integer”, //Kafka的Key的类型。”valueType”: “Short”, //Kafka的Value的类型。”topic”: “t08″, //Kafka的topic。”batchSize”: 1024 //向kafka一次性写入的数据量。},”name”:”Writer”,”category”:”writer”}],”setting”:{“errorLimit”:{“record”:”0″//错误记录数。},”speed”:{“throttle”:true,//当throttle值为flase时，mbps参数不生效，表示不限流；当throttle值为true时,表示限流。”concurrent”:1, //作业并发数。”mbps”:”12″//限流}},”order”:{“hops”:[{“from”:”Reader”,”to”:”Writer”}]}}
https://help.aliyun.com/document_detail/145510.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
不完全如此，DataWorks中vertica既支持脚本模式开发任务，也支持向导模式开发任务。在脚本模式下，您可以编写Python脚本来连接到Vertica数据库，执行SQL查询和操作。而在向导模式下，您可以使用DataWorks提供的图形化界面，轻松创建从数据源到数据仓库的数据集成任务。