结构化数据的数据质量是什么？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读

数据质量指的是数据的准确性、完整性、一致性、合法性、可信度、可用性等方面的表现。具体来说，结构化数据的数据质量应包括以下几个方面：

• 准确性：数据准确反映现实世界的真实情况，没有错误或失实的信息。
• 完整性：数据完整包括了所有需要的信息，没有遗漏任何重要的数据。
• 一致性：数据在不同的来源和应用中保持一致，没有矛盾或冲突的信息。
• 合法性：数据符合相关法律法规和组织规定的规范和要求。
• 可信度：数据来源可靠，数据处理和存储过程可信，能够保证数据的安全和保密。
• 可用性：数据易于访问、使用和共享，能够满足用户的需求和要求。