智能监控的基线实例是怎么产生的，产生多少数量是如何判断的？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读

• 阿里云DataWorks中智能监控的基线实例是根据历史数据来计算的。具体来说，它会根据一定时间范围内的数据情况，计算该范围内的平均值、最大值、最小值、标准差等常用统计指标，然后基于这些指标来生成基准线。

• 基线的数量取决于数据的时间范围和数据的维度，例如在按小时进行监控的情况下，每个小时就会有一个基线。

• 举个例子，假设我们要监控某个数据库的 QPS（每秒查询率），我们选择一个时间范围为一天的数据来计算基线。在这个时间范围内，每小时的 QPS 数值如下表所示：

则针对这个 QPS 指标，在按小时进行监控的情况下，系统会根据这些数据计算出每小时的基准线，并在接下来的监控中与实际值进行比较判断是否异常。