tongchenkeji 发表于：2023-10-10 18:02:020次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks中oss如何上传json数据到odps？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 DataWorks中oss如何上传json数据到odps？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# JSON177# MaxCompute2748# 分布式计算2827# 大数据开发治理平台 DataWorks3946# 对象存储1210# 数据格式216
街头艺术家AM 2023-11-27 21:18:30 1 在DataWorks中创建一个新的数据源，并选择OSS作为数据源类型。 在创建数据源时，需要填写OSS的Access Key ID、Access Key Secret以及Bucket名称等信息。 在创建数据源后，可以在DataWorks的工作流中使用OSS数据源来读取或写入数据。 如果需要将json数据上传到OSS，可以使用DataWorks中的文件操作任务。在文件操作任务中，可以选择将本地文件上传到OSS。
SkyundAM 2023-11-27 21:18:30 2 在DataWorks中创建一个任务，选择“OSS”作为源数据，并选择“ODPS”作为目标数据。 在任务参数配置页面中，填写任务名称、描述、源数据参数（如OSS Bucket名称、Object名称等）和目标数据参数（如ODPS数据库名称、表名称等）。 在任务配置页面中，编写SQL脚本，用于将JSON数据转换为ODPS支持的格式。 在任务配置页面中，设置任务调度，定期执行JSON数据的上传任务。
Star时光AM 2023-11-27 21:18:30 3 在DataWorks中，可以使用数据集成功能将JSON数据从OSS（Object Storage Service）上传到ODPS（MaxCompute）。以下是一种常见的方法： 配置数据源：在DataWorks中配置OSS和ODPS的数据源连接。确保您具有正确的权限来访问和操作这两个数据源。 创建数据集成任务：使用DataWorks的数据集成功能，创建一个新的数据集成任务。 配置源端连接：在任务中配置源端连接，选择OSS作为源数据源，并提供OSS的Endpoint、AccessKeyId、AccessKeySecret等信息。 配置目标端连接：在任务中配置目标端连接，选择ODPS作为目标数据源，并提供ODPS的Endpoint、AccessKeyId、AccessKeySecret等信息。 设置数据同步规则：在任务中设置数据同步规则，具体包括文件路径、格式、字段映射等。对于JSON数据，可以选择适当的格式（如JSON File），并映射JSON字段到ODPS表的对应字段。 调度和执行任务：根据需求配置任务的调度策略和触发器，以便定期或实时地执行数据同步任务。
xin在这AM 2023-11-27 21:18:30 4 一、打开OSS，上传文件 {“id”:5644228109524316032,”sourceType”:1}{“id”:-736866360508848202,”sourceType”:3}二、登录DataWorks，建立外部表 三、建立临时查询，查看数据 set odps.sql.type.system.odps2=true;set odps.sql.hive.compatible=true;select * from json_table;，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
小周sirAM 2023-11-27 21:18:30 5 在DataWorks中，可以通过创建Data Source和Job，将OSS中的JSON数据上传到ODPS中。 创建Data Source：在DataWorks的控制台中，选择左侧菜单的“数据源管理”，然后点击“新建数据源”按钮，选择OSS作为数据源类型，然后填写数据源的相关信息，如AccessKey、SecretKey等，最后点击“保存”按钮。 创建Job：在DataWorks的控制台中，选择左侧菜单的“任务管理”，然后点击“新建任务”按钮，选择Data Ingestion作为任务类型，然后填写Job的相关信息，如Job Name、Input Format、Output Format等，然后在Job的Configuration中填写Data Source的名称，然后在Job的Configuration中填写JSON数据的路径，最后点击“保存”按钮。
在DataWorks中创建一个新的数据源，并选择OSS作为数据源类型。
在创建数据源时，需要填写OSS的Access Key ID、Access Key Secret以及Bucket名称等信息。
在创建数据源后，可以在DataWorks的工作流中使用OSS数据源来读取或写入数据。
如果需要将json数据上传到OSS，可以使用DataWorks中的文件操作任务。在文件操作任务中，可以选择将本地文件上传到OSS。
在DataWorks中创建一个任务，选择“OSS”作为源数据，并选择“ODPS”作为目标数据。
在任务参数配置页面中，填写任务名称、描述、源数据参数（如OSS Bucket名称、Object名称等）和目标数据参数（如ODPS数据库名称、表名称等）。
在任务配置页面中，编写SQL脚本，用于将JSON数据转换为ODPS支持的格式。
在任务配置页面中，设置任务调度，定期执行JSON数据的上传任务。
在DataWorks中，可以使用数据集成功能将JSON数据从OSS（Object Storage Service）上传到ODPS（MaxCompute）。以下是一种常见的方法：
配置数据源：在DataWorks中配置OSS和ODPS的数据源连接。确保您具有正确的权限来访问和操作这两个数据源。
创建数据集成任务：使用DataWorks的数据集成功能，创建一个新的数据集成任务。
配置源端连接：在任务中配置源端连接，选择OSS作为源数据源，并提供OSS的Endpoint、AccessKeyId、AccessKeySecret等信息。
配置目标端连接：在任务中配置目标端连接，选择ODPS作为目标数据源，并提供ODPS的Endpoint、AccessKeyId、AccessKeySecret等信息。
设置数据同步规则：在任务中设置数据同步规则，具体包括文件路径、格式、字段映射等。对于JSON数据，可以选择适当的格式（如JSON File），并映射JSON字段到ODPS表的对应字段。
调度和执行任务：根据需求配置任务的调度策略和触发器，以便定期或实时地执行数据同步任务。
一、打开OSS，上传文件
{“id”:5644228109524316032,”sourceType”:1}
{“id”:-736866360508848202,”sourceType”:3}
二、登录DataWorks，建立外部表
三、建立临时查询，查看数据
set odps.sql.type.system.odps2=true;
set odps.sql.hive.compatible=true;
select * from json_table;
，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
在DataWorks中，可以通过创建Data Source和Job，将OSS中的JSON数据上传到ODPS中。