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  1. 【回答】

    1、先使用Python的mpstats模块,可以获取Python进程当前时间点的统计数据,包括CPU和GPU的使用情况

    2、在使用mpstats模块的print_stats函数打印出CPU和GPU的使用情况。

  2. 直接登录阿里云函数计算控制台,选择对应的函数,然后进入函数详情页面。在函数详情页面的监控信息中,可以查看函数的运行时间、内存使用情况等基本指标。

  3. 函数详情-监控指标

    此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”

  4. 在函数计算中,您可以通过以下几种方式来查看GPU和CPU的使用情况:

    1. 查看日志:函数计算会生成相应的操作日志,您可以通过查看日志来了解函数执行时GPU和CPU的使用情况。

    2. 使用CloudMonitor:您可以使用阿里云的监控服务CloudMonitor来查看函数的CPU使用率、内存使用情况、调用次数、执行时间等指标,从而了解函数的性能情况。

    3. 使用函数计算控制台:在函数计算控制台中选择对应的函数,进入函数详情页面,您可以查看函数的运行情况、部署信息以及调用历史记录等,从而了解函数的GPU和CPU的使用情况。

    4. 使用命令行工具:您也可以使用函数计算的命令行工具fc来查看函数的运行情况和CPU、GPU使用情况,例如执行以下命令可以查看函数的相关信息:

    $ fc function/info -s  -f 

    需要注意的是,GPU和CPU使用情况的查看方式可能因为函数计算的版本和配置而有所不同。