tongchenkeji 发表于：2023-10-10 18:09:580次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks如何根据数据源的时间进行分区？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 DataWorks如何根据数据源的时间进行分区？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946
SkyundAM 2023-11-27 21:27:20 1 在DataWorks的数据集成任务中，选择“数据源”为源数据表，并配置源数据表的连接信息和分区信息。 在分区信息中，选择“时间”作为分区字段，并指定时间范围。例如，您可以选择“年份”作为分区字段，然后指定从2018年到2022年的范围。 如果您的数据源的时间格式与您指定的时间范围不匹配，您可能需要使用DataWorks的转换节点来将时间格式转换为指定的时间范围。 在指定时间范围后，DataWorks将自动为每个分区创建一个文件夹，并将源数据表中的数据写入到相应的文件夹中。
Star时光AM 2023-11-27 21:27:20 2 在DataWorks中，可以通过以下步骤来根据数据源的时间进行分区： 在DataWorks控制台中，进入相应的工作空间。 在左侧导航栏中选择“数据开发”模块。 创建或打开一个数据开发任务，例如一个数据表的创建或数据同步任务。 在任务中找到需要进行分区的表，在表的定义或设置中，查找支持分区的选项。 根据您的数据源和需求，选择适当的分区方式。一些常见的分区方式包括按年、月、日进行分区，或者按时间戳字段进行分区。 配置分区字段和分区规则，以指定如何根据数据源的时间进行分区。具体的配置方法可能因不同的数据源类型而有所不同。 保存并提交任务，然后执行该任务。
xin在这AM 2023-11-27 21:27:20 3 单表实时同步写入到MaxCompute支持根据来源字段内容动态分区； 离线同步任务不支持动态分区，但是可以通过增量同步的方式来实现动态分区，比如源端mysql通过where过滤出update_time为20221010的数据，写入到目标odps表20221010的分区。 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
小周sirAM 2023-11-27 21:27:20 4 在DataWorks中，可以通过以下步骤根据数据源的时间进行分区： 在DataWorks中创建数据集成任务。 在数据集成任务中选择数据源，然后在数据源配置中选择时间字段。 在数据集成任务中选择分区方式，选择“时间”作为分区方式。 在时间分区中选择分区字段，选择需要根据时间进行分区的字段。 设置分区策略，例如按照小时、天、周、月等进行分区。 点击保存，完成分区设置。
在DataWorks的数据集成任务中，选择“数据源”为源数据表，并配置源数据表的连接信息和分区信息。
在分区信息中，选择“时间”作为分区字段，并指定时间范围。例如，您可以选择“年份”作为分区字段，然后指定从2018年到2022年的范围。
如果您的数据源的时间格式与您指定的时间范围不匹配，您可能需要使用DataWorks的转换节点来将时间格式转换为指定的时间范围。
在指定时间范围后，DataWorks将自动为每个分区创建一个文件夹，并将源数据表中的数据写入到相应的文件夹中。
在DataWorks中，可以通过以下步骤来根据数据源的时间进行分区：
在DataWorks控制台中，进入相应的工作空间。
在左侧导航栏中选择“数据开发”模块。
创建或打开一个数据开发任务，例如一个数据表的创建或数据同步任务。
在任务中找到需要进行分区的表，在表的定义或设置中，查找支持分区的选项。
根据您的数据源和需求，选择适当的分区方式。一些常见的分区方式包括按年、月、日进行分区，或者按时间戳字段进行分区。
配置分区字段和分区规则，以指定如何根据数据源的时间进行分区。具体的配置方法可能因不同的数据源类型而有所不同。
保存并提交任务，然后执行该任务。
单表实时同步写入到MaxCompute支持根据来源字段内容动态分区；
离线同步任务不支持动态分区，但是可以通过增量同步的方式来实现动态分区，比如源端mysql通过where过滤出update_time为20221010的数据，写入到目标odps表20221010的分区。
，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
在DataWorks中，可以通过以下步骤根据数据源的时间进行分区：
在DataWorks中创建数据集成任务。
在数据集成任务中选择数据源，然后在数据源配置中选择时间字段。
在数据集成任务中选择分区方式，选择“时间”作为分区方式。
在时间分区中选择分区字段，选择需要根据时间进行分区的字段。
设置分区策略，例如按照小时、天、周、月等进行分区。
点击保存，完成分区设置。