tongchenkeji 发表于:2023-1-4 21:18:100次点击 已关注取消关注 关注 私信 2023年你觉得,云技术会有哪些新的突破[阿里云全球加速] 暂停朗读为您朗读 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 全球加速# 2023年你觉得,云技术会有哪些新的突破3
喜欢猪猪AM 2023-11-27 9:29:14 1 随着各个大厂争相加入chatgpt,2月10日,继百度宣布将类ChatGPT聊天机器人项目名字确定为“文心一言”后,京东云也宣布旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累,推出“产业版ChatGPT”:ChatJD。近期的360以及阿里巴巴、科大讯飞都相继投入大量的资金以及人员。相信今年在大数据算法上一定会有新的突破,拭目以待,不进步要淘汰了。加油。。。
kerwin.zcAM 2023-11-27 9:29:14 5 【低代码】 未来低代码平台在AI、物联网等前沿技术的普及与应用过程中,也会有更多泛自动化、智能化的变化。比如AI能力则可以提供OCR、NLP等工具,辅助低代码平台使用者进行商业决策,实现为用户提供一体化服务的能力
祁符建AM 2023-11-27 9:29:14 6 当谈到2023年的云计算技术时,我认为这一领域将会在多个方面取得新的突破。例如,在容器化技术方面,它将继续成为现代应用程序开发和部署的主流方式,并且将变得更加普及。边缘计算是另一个领域,它的目标是将计算和存储资源尽可能地靠近数据源和终端用户,从而提高数据传输效率和响应速度。这将有助于推广物联网和人工智能等技术,同时也将成为未来云计算技术的重要组成部分。 此外,量子计算技术和人工智能也将在云计算领域带来革命性的变化。虽然这两项技术还处于起步阶段,但已经取得了许多重要的突破。随着这些技术的不断进步,我们可以期待在语音识别、图像处理、自然语言处理、机器学习等领域取得更大的突破。 总之,未来几年云计算技术的发展将对人们的生活产生深远的影响,并提供更加高效、便捷和智能的计算体验。 随着云计算技术的不断发展,未来几年将会有许多新的突破和发展。在我看来,2023 年的云计算技术将会在以下几个方面取得重大突破: 容器化技术 容器化技术是一种轻量级的虚拟化技术,可以将应用程序和其所有依赖项打包到一个容器中,并在任何环境中快速部署和运行。容器化技术具有高度可移植性、灵活性和可扩展性等特点,已经成为现代应用程序开发和部署的主流方式。随着 Kubernetes 和 Docker 等容器化平台的日益普及,容器化技术将在未来几年继续飞速发展。 边缘计算 边缘计算(Edge Computing)是一种分布式计算架构,目标是将计算和存储资源尽可能地靠近数据源和终端用户,从而提高数据传输效率和响应速度。随着物联网和人工智能等技术的普及以及 5G 网络的推广,边缘计算将成为未来云计算技术的重要组成部分。 量子计算 量子计算是一种基于量子位的计算方式,具有高度并行、指数级加速和破解传统密码等特点。尽管目前量子计算技术还处于起步阶段,但已经得到了许多重要的突破,例如 Google 实现了 53 个量子比特(qubit)的量子霸权实验。随着量子计算技术的不断成熟,未来几年将会在云计算领域带来革命性的变化。 人工智能 人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)是一种模拟人类智能的技术,已经在各行各业中得到广泛应用。随着大数据和深度学习等技术的不断发展,人工智能将继续成为云计算技术的重要方向。未来几年,人工智能将在语音识别、图像处理、自然语言处理、机器学习等领域取得更大的突破。 结论 2023 年的云计算技术将会在容器化技术、边缘计算、量子计算和人工智能等方面取得新的突破。这些技术将进一步推动云计算的发展,为人们带来更加高效、便捷和智能的计算体验。
HaydenGuoAM 2023-11-27 9:29:14 7 可能会有以下几种新的突破: 增强现实云: 通过利用云技术,开发出支持增强现实(AR)功能的软硬件,使普通终端设备也能实现现实与虚拟之间的融合。 自动化部署: 利用云技术,智能分析用户需求和技术要求,可以自动完成应用程序的部署,缩短上线周期,实现快速的服务部署。 云端混合模型: 利用云技术开发出支持多种云服务模式的软硬件,实现私有云、公有云、混合云多个模式的有机融合,更加灵活的管理和部署。 云端AI加速: 利用云技术实现虚拟化,可以建立专用的AI计算资源池,大大加快AI计算的速度,极大拓展AI的应用范围。
嵌入式视觉AM 2023-11-27 9:29:14 10 根据目前的技术积累和行业趋势,可以初步预测下云技术在2023年可能出现的一些新的突破。 更加智能化的资源管理:随着人工智能和机器学习技术的不断发展,云技术可能会出现更加智能化的资源管理,帮助用户更有效地利用云资源。 多云环境:随着企业对云技术的需求不断增加,多云环境可能会变得更加普遍,从而帮助企业更好地管理资源和应用。 更加安全的云服务:随着云安全问题日益突出,云技术可能会出现更加安全的云服务,帮助用户更好地保护数据和应用。 增强型边缘计算:随着物联网和工业互联网的快速发展,增强型边缘计算可能会成为云技术的重要方向,帮助用户更有效地管理边缘设备。
小云悠悠zZAM 2023-11-27 9:29:14 13 2023年我个人判断,云技术会有以下 大方面的突破: 1、到2023年,近50%的全球公司将采用成熟的云方法,企业将不再寻求第三方服务器或数据中心,而是将其迁移到云环境。 2、全球在公共云服务和产品上的支出以 20.4% 的速度增长,到 2023 年将达到 6000 亿美元。 3、用户在 IaaS 上的支出增长了 30.6%,同时,对于桌面即服务和平台即服务,增长率将分别达到 26.6% 和 26.1% 左右。 4、越来越多仍然依赖遗留解决方案和传统客户端计算解决方案的公司最终会转向云计算技术,尤其是DaaS,另一方面,随着终端用户对原生云功能需求的增加,PaaS 的支出将增加1096亿美元。 所以说云计算的学习真的是大势所趋!以下是我认为2023年影响力最大的趋势。 AI 据 IBM 称,65% 的公司认为人工智能对其成功至关重要。人工智能和机器学习作为云服务提供,因为很少有企业拥有构建自己的 AI 基础设施的资源,收集数据和训练算法需要大量的计算能力和存储空间,而租用服务通常更具成本效益。云服务提供商越来越依赖人工智能来完成许多任务。 这包括管理为客户提供存储资源所需的庞大分布式网络,调节数据中心的电力和冷却系统,以及为确保数据安全的网络安全解决方案提供支持。 到2023年,我们可以期待看到该领域的持续创新,因为阿里、华为、腾讯、亚马逊、谷歌和微软等超大规模云服务提供商将继续应用自己的人工智能技术,为客户创造更高效、更具成本效益的云服务。 功能即服务 功能即服务也称为“无服务器”,将在未来几年获得极大的普及,由于公司不需要投资购买大型服务器,因此他们可以选择一项服务,该服务将在应用程序需要时扩展他们的服务器需求。 云游戏 云游戏是一种相对较新的技术,称为在线或互联网游戏,它允许玩家按月付费玩任意数量的游戏,可以在您喜欢的任何设备上玩游戏,您将不再需要昂贵的游戏机。云游戏减少了用户对存储空间和专业技术的需求,这些好处最终将转化为降低总成本和提高可持续性。 边缘计算 云提供商正在经历大量的弹性测试和永无止境的创新,例如 5G 的扩展、物联网 (IoT) 小工具、对延迟敏感的应用程序等,边缘计算就是这样一种演变,虽然这在科技行业并不是一个新术语,但企业正在更频繁地部署它。在游戏行业,云技术消除了现有平台的界限,同时增加了对多人游戏的需求和参与度,特别有利于创建移动应用程序。显然,它不会是真正的无服务器,服务器仍然存在,但用户不必参与技术细节和配置,这将有助于让公司更容易获得创新并为用户创造新的体验。
凌云CloudAM 2023-11-27 9:29:14 14 我个人觉得会在几个方面: 数字免疫系统,结合了可观测性、人工智能增强测试、混沌工程、自动修复、站点可靠性工程和软件供应链安全等,可提升产品、服务和系统的弹性。 应用可观测性,是在跨业务功能、应用程序和基础设施和运营团队的高度协调和集成的方法中应用可观测数据,以实现从行动到反应和主动规划业务决策的最短延迟。 人工智能信任、风险和安全,人工智能需要传统控制无法提供的新形式的信任、风险和安全管理,新的Ai功能可确保模型的可靠性、可信度、安全性和隐私性。 平台工程,为了帮助开发人员、数据科学家和最终用户,并减少他们所做有价值工作的摩擦,有远见的公司已经开始构建位于用户和他们所依赖的支持服务之间的操作平台。 超级应用,是为了最终用户(例如客户、合作伙伴或员工)提供一组核心功能以及访问独立创建的小应用程序。超级应用程序被构建为一个平台,以提供一致和个性化的应用程序体验。 自适应人工智能,可操作化AI的价值在于能够在企业的不同环境中快速开发、部署、调整、维护AI。鉴于工程的复杂性和对更快上市的需求,开发不太严格的AI工程管道或构建可以在生产中自适应的AI模型至关重要。 业务永远是推动技术发展的内在驱动!!!
三掌柜666AM 2023-11-27 9:29:14 15 个人觉得,云技术会持续大规模采用一直是许多最具变革性的技术趋势的关键驱动力,包括人工智能、物联网以及远程和混合工作,在新的2023年,云技术会成为更多技术的推动者,包括虚拟和增强现实(VR/AR)、元宇宙、云游戏,以及量子计算。个人觉得,2023年云技术依然是以多云为流行的策略、人工智能和机器学习驱动云、低代码和无代码云服务的持续发力、云游戏的创新和整合等等,这些都可能是云技术的新突破。
felix@AM 2023-11-27 9:29:14 16 Kubernetes旨在为开发人员提供一种干净的、面向应用程序的API,好让他们忘记底层服务器管理的细节。Serverless的出现则让开发者们可以完全忽略这些底层的服务器。由于针对大规模应用程序的成功使用Serverless需要开发编排系统,因此Kubernetes编排层和Serverless的整合或许才是下一代计算不可缺少的核心技术,所以我觉得这会是一个新的突破。
晨光永不消逝AM 2023-11-27 9:29:14 17 从计算存储到数据库、数据分析、机器学习,云服务正全面迈向Serverless,帮助客户最大限度减轻运维工作,并增加业务敏捷性,更好地应对业务的各种不确定性。这也反映出了云计算向精细化、集成化和异构计算持续演进的趋势。伴随着全真互联、元宇宙等概念的兴起,我认为2023年会在服务体验即时化、轻量化等方面有新的突破,云端算力发展日趋高密以及专用化,加速GPU、FPGA等计算资源的池化,推动云上构建计算资源丰富和专用的异构计算系统。
认真学习的heartAM 2023-11-27 9:29:14 18 我觉得可能会从下面五个方面有新突破,猜一下哈哈 1. 智能云:智能云将更加智能化,可以更好地支持企业的业务发展,提高企业的运营效率。 2. 大数据分析:云技术将更好地支持大数据分析,可以更好地支持企业的决策制定。 3. 安全性:云技术将更加安全,可以更好地保护企业的数据安全。 4. 虚拟化:云技术将更加虚拟化,可以更好地支持企业的资源管理。 5. 云服务:云技术将更加可靠,可以更好地支持企业的云服务。
穿过生命散发芬芳AM 2023-11-27 9:29:14 19 人工智能,实现对现实世界物质、关系和思维等元素的数据溯源和预测、场景再现和预演,打通了与虚拟孪生世界之间的联系通道,元宇宙的应用场景逐渐增多。 机器学习,卷积神经网络(CNN)、RNN以及强度学习等它们突破了传统算法的局限,大幅度的提高与简化了数据的处理,并且在计算机视觉相关问题处理上有非常优秀的表现。 云原生,随着云计算的普及,原来越多的应用开发开始趋向于云原生,开发的模式也与传统有了很多的区别。 函数计算,伯克利预测 Serverless 计算将会成为云时代默认的计算范式,并取代 Serverful (传统云)计算模式。这将会是下一场变革。
随着各个大厂争相加入chatgpt,2月10日,继百度宣布将类ChatGPT聊天机器人项目名字确定为“文心一言”后,京东云也宣布旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累,推出“产业版ChatGPT”:ChatJD。近期的360以及阿里巴巴、科大讯飞都相继投入大量的资金以及人员。相信今年在大数据算法上一定会有新的突破,拭目以待,不进步要淘汰了。加油。。。
人工智能、机器学习?
2023年已过半,那些突破实现了么?
AIGC,AIGC,AIGC,重要的突破说三遍!
【低代码】 未来低代码平台在AI、物联网等前沿技术的普及与应用过程中,也会有更多泛自动化、智能化的变化。比如AI能力则可以提供OCR、NLP等工具,辅助低代码平台使用者进行商业决策,实现为用户提供一体化服务的能力
当谈到2023年的云计算技术时,我认为这一领域将会在多个方面取得新的突破。例如,在容器化技术方面,它将继续成为现代应用程序开发和部署的主流方式,并且将变得更加普及。边缘计算是另一个领域,它的目标是将计算和存储资源尽可能地靠近数据源和终端用户,从而提高数据传输效率和响应速度。这将有助于推广物联网和人工智能等技术,同时也将成为未来云计算技术的重要组成部分。
此外,量子计算技术和人工智能也将在云计算领域带来革命性的变化。虽然这两项技术还处于起步阶段,但已经取得了许多重要的突破。随着这些技术的不断进步,我们可以期待在语音识别、图像处理、自然语言处理、机器学习等领域取得更大的突破。
总之,未来几年云计算技术的发展将对人们的生活产生深远的影响,并提供更加高效、便捷和智能的计算体验。
随着云计算技术的不断发展,未来几年将会有许多新的突破和发展。在我看来,2023 年的云计算技术将会在以下几个方面取得重大突破:
容器化技术 容器化技术是一种轻量级的虚拟化技术,可以将应用程序和其所有依赖项打包到一个容器中,并在任何环境中快速部署和运行。容器化技术具有高度可移植性、灵活性和可扩展性等特点,已经成为现代应用程序开发和部署的主流方式。随着 Kubernetes 和 Docker 等容器化平台的日益普及,容器化技术将在未来几年继续飞速发展。
边缘计算 边缘计算(Edge Computing)是一种分布式计算架构,目标是将计算和存储资源尽可能地靠近数据源和终端用户,从而提高数据传输效率和响应速度。随着物联网和人工智能等技术的普及以及 5G 网络的推广,边缘计算将成为未来云计算技术的重要组成部分。
量子计算 量子计算是一种基于量子位的计算方式,具有高度并行、指数级加速和破解传统密码等特点。尽管目前量子计算技术还处于起步阶段,但已经得到了许多重要的突破,例如 Google 实现了 53 个量子比特(qubit)的量子霸权实验。随着量子计算技术的不断成熟,未来几年将会在云计算领域带来革命性的变化。
人工智能 人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)是一种模拟人类智能的技术,已经在各行各业中得到广泛应用。随着大数据和深度学习等技术的不断发展,人工智能将继续成为云计算技术的重要方向。未来几年,人工智能将在语音识别、图像处理、自然语言处理、机器学习等领域取得更大的突破。
结论 2023 年的云计算技术将会在容器化技术、边缘计算、量子计算和人工智能等方面取得新的突破。这些技术将进一步推动云计算的发展,为人们带来更加高效、便捷和智能的计算体验。
可能会有以下几种新的突破:
增强现实云: 通过利用云技术,开发出支持增强现实(AR)功能的软硬件,使普通终端设备也能实现现实与虚拟之间的融合。
自动化部署: 利用云技术,智能分析用户需求和技术要求,可以自动完成应用程序的部署,缩短上线周期,实现快速的服务部署。
云端混合模型: 利用云技术开发出支持多种云服务模式的软硬件,实现私有云、公有云、混合云多个模式的有机融合,更加灵活的管理和部署。
云端AI加速: 利用云技术实现虚拟化,可以建立专用的AI计算资源池,大大加快AI计算的速度,极大拓展AI的应用范围。
人工智能和机器人。
对业务有进一步了解和帮助
根据目前的技术积累和行业趋势,可以初步预测下云技术在2023年可能出现的一些新的突破。
引入ChatGPT,对原有的一些业务做进一步的智能化拓展
引入ChatGPT,对原有的一些业务做进一步的智能化拓展
2023年我个人判断,云技术会有以下 大方面的突破:
1、到2023年,近50%的全球公司将采用成熟的云方法,企业将不再寻求第三方服务器或数据中心,而是将其迁移到云环境。 2、全球在公共云服务和产品上的支出以 20.4% 的速度增长,到 2023 年将达到 6000 亿美元。 3、用户在 IaaS 上的支出增长了 30.6%,同时,对于桌面即服务和平台即服务,增长率将分别达到 26.6% 和 26.1% 左右。 4、越来越多仍然依赖遗留解决方案和传统客户端计算解决方案的公司最终会转向云计算技术,尤其是DaaS,另一方面,随着终端用户对原生云功能需求的增加,PaaS 的支出将增加1096亿美元。 所以说云计算的学习真的是大势所趋!以下是我认为2023年影响力最大的趋势。
AI
据 IBM 称,65% 的公司认为人工智能对其成功至关重要。人工智能和机器学习作为云服务提供,因为很少有企业拥有构建自己的 AI 基础设施的资源,收集数据和训练算法需要大量的计算能力和存储空间,而租用服务通常更具成本效益。云服务提供商越来越依赖人工智能来完成许多任务。
这包括管理为客户提供存储资源所需的庞大分布式网络,调节数据中心的电力和冷却系统,以及为确保数据安全的网络安全解决方案提供支持。
到2023年,我们可以期待看到该领域的持续创新,因为阿里、华为、腾讯、亚马逊、谷歌和微软等超大规模云服务提供商将继续应用自己的人工智能技术,为客户创造更高效、更具成本效益的云服务。
功能即服务
功能即服务也称为“无服务器”,将在未来几年获得极大的普及,由于公司不需要投资购买大型服务器,因此他们可以选择一项服务,该服务将在应用程序需要时扩展他们的服务器需求。
云游戏
云游戏是一种相对较新的技术,称为在线或互联网游戏,它允许玩家按月付费玩任意数量的游戏,可以在您喜欢的任何设备上玩游戏,您将不再需要昂贵的游戏机。云游戏减少了用户对存储空间和专业技术的需求,这些好处最终将转化为降低总成本和提高可持续性。
边缘计算
云提供商正在经历大量的弹性测试和永无止境的创新,例如 5G 的扩展、物联网 (IoT) 小工具、对延迟敏感的应用程序等,边缘计算就是这样一种演变,虽然这在科技行业并不是一个新术语,但企业正在更频繁地部署它。在游戏行业,云技术消除了现有平台的界限,同时增加了对多人游戏的需求和参与度,特别有利于创建移动应用程序。显然,它不会是真正的无服务器,服务器仍然存在,但用户不必参与技术细节和配置,这将有助于让公司更容易获得创新并为用户创造新的体验。
我个人觉得会在几个方面:
业务永远是推动技术发展的内在驱动!!!
个人觉得,云技术会持续大规模采用一直是许多最具变革性的技术趋势的关键驱动力,包括人工智能、物联网以及远程和混合工作,在新的2023年,云技术会成为更多技术的推动者,包括虚拟和增强现实(VR/AR)、元宇宙、云游戏,以及量子计算。个人觉得,2023年云技术依然是以多云为流行的策略、人工智能和机器学习驱动云、低代码和无代码云服务的持续发力、云游戏的创新和整合等等,这些都可能是云技术的新突破。
Kubernetes旨在为开发人员提供一种干净的、面向应用程序的API,好让他们忘记底层服务器管理的细节。Serverless的出现则让开发者们可以完全忽略这些底层的服务器。由于针对大规模应用程序的成功使用Serverless需要开发编排系统,因此Kubernetes编排层和Serverless的整合或许才是下一代计算不可缺少的核心技术,所以我觉得这会是一个新的突破。
从计算存储到数据库、数据分析、机器学习,云服务正全面迈向Serverless,帮助客户最大限度减轻运维工作,并增加业务敏捷性,更好地应对业务的各种不确定性。这也反映出了云计算向精细化、集成化和异构计算持续演进的趋势。伴随着全真互联、元宇宙等概念的兴起,我认为2023年会在服务体验即时化、轻量化等方面有新的突破,云端算力发展日趋高密以及专用化,加速GPU、FPGA等计算资源的池化,推动云上构建计算资源丰富和专用的异构计算系统。
我觉得可能会从下面五个方面有新突破,猜一下哈哈 1. 智能云:智能云将更加智能化,可以更好地支持企业的业务发展,提高企业的运营效率。 2. 大数据分析:云技术将更好地支持大数据分析,可以更好地支持企业的决策制定。 3. 安全性:云技术将更加安全,可以更好地保护企业的数据安全。 4. 虚拟化:云技术将更加虚拟化,可以更好地支持企业的资源管理。 5. 云服务:云技术将更加可靠,可以更好地支持企业的云服务。
人工智能,实现对现实世界物质、关系和思维等元素的数据溯源和预测、场景再现和预演,打通了与虚拟孪生世界之间的联系通道,元宇宙的应用场景逐渐增多。 机器学习,卷积神经网络(CNN)、RNN以及强度学习等它们突破了传统算法的局限,大幅度的提高与简化了数据的处理,并且在计算机视觉相关问题处理上有非常优秀的表现。 云原生,随着云计算的普及,原来越多的应用开发开始趋向于云原生,开发的模式也与传统有了很多的区别。 函数计算,伯克利预测 Serverless 计算将会成为云时代默认的计算范式,并取代 Serverful (传统云)计算模式。这将会是下一场变革。
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