tongchenkeji 发表于：2023-4-27 9:52:080次点击 已关注取消关注 关注 私信 如何部署在阿里云的stable-diffusion添加模型？[阿里云函数计算] 暂停朗读为您朗读 如何部署在阿里云的stable-diffusion添加模型？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 函数计算# 如何部署在阿里云的stable-diffusion添加模型？1
安然ARAM 2023-11-27 21:49:29 1 Stable-Diffusion是一个开源的分布式机器学习平台，可以在阿里云上运行。如果您想要在Stable-Diffusion上添加自己的模型，可以按照以下步骤进行操作： 首先，将您的模型代码上传到阿里云的某个存储服务（如OSS），并确保可以通过网络访问。 编写一个基于Stable-Diffusion的任务，该任务可以从存储服务下载模型代码，并使用该模型来执行预测或训练任务。您可以参考Stable-Diffusion文档中的“编写自定义任务”部分，了解如何编写任务。 在Stable-Diffusion管理界面中，创建一个新的作业，并将您编写的任务添加到作业中。您可以设置作业的参数和配置，以满足您的需求。 启动作业并监控其运行状态。一旦作业启动成功，就可以使用您的模型来执行预测或训练任务了。 需要注意的是，Stable-Diffusion是一个比较复杂的分布式系统，需要一定的技术储备和经验才能进行部署和使用。如果您不熟悉分布式系统的相关知识，建议先学习相关的知识再进行操作。
vohelonAM 2023-11-27 21:49:29 2 要将模型部署在阿里云的 Stable-Diffusion 平台上，您需要完成以下步骤： 在 Stable-Diffusion 平台上创建项目 请确保您已经在阿里云上创建了 Stable-Diffusion 项目，并且已经完成了环境的准备工作。 准备您要部署的模型 您需要预先准备好您想要在 Stable-Diffusion 上部署的模型，包括模型文件、依赖文件，以及推理代码等。 使用命令行工具添加模型 在完成了以上步骤后，您可以登录 Stable-Diffusion 平台，运行命令行工具来添加模型。 具体来说，您可以使用类似下面这样的命令： sdiffcli model.add 其中， 是您要添加的模型名称， 是您要添加的模型版本号， 是您要添加的模型文件、依赖文件以及推理代码所在的目录。 配置模型服务 在添加模型后，您需要通过命令行工具来配置您的模型服务。具体来说，您需要指定模型服务的名称、模型名称、模型版本、推理入口、推理格式等信息。 例如，您可以使用下面这样的命令： sdiffcli service.create --entry-file --input-format --output-format 其中， 是您要创建的服务名称， 和 是您要使用的模型的名称和版本号， 是您的推理代码文件， 和 则分别是您的输入和输出数据格式。 启动和测试模型服务 在配置好模型服务之后，您可以使用命令行工具来启动该服务。启动成功后，您就可以测试您的模型服务了。 例如，您可以使用下面这样的命令来启动服务： sdiffcli service.start 其中， 就是您刚刚创建的模型服务的名称。 以上就是将模型部署到阿里云 Stable-Diffusion 平台的基本步骤。
牧羊吖AM 2023-11-27 21:49:29 3 如果您想在部署在阿里云的stable-diffusion上添加模型，您可以按照以下步骤操作： 首先，在本地训练模型并将模型保存为.pb格式，确保模型的输入和输出节点名称已经确定。 在阿里云控制台中创建一个oss bucket，并将模型上传到该bucket中。 打开stable-diffusion的web UI，并创建一个新的应用程序。 将应用程序的URL设置为您的OSS bucket URL。 下载stable-diffusion的模板配置，解压缩并编辑它以添加您的模型的名称、输入节点和输出节点的名称，以及模型文件的位置。 将模板配置文件上传到您的OSS bucket中。 返回stable-diffusion web UI中的应用程序页面，单击“添加服务”按钮，选择“ssd model”服务类型。 在“ssd model”服务页面中，输入您的模型名称、输入和输出节点名称以及模型文件的位置。 单击“确认”按钮以添加您的模型。 最后，在stable-diffusion的web UI中启动您的应用程序，您就可以开始使用添加的模型了。 希望这些步骤可以帮助您在阿里云 stable-diffusion 上部署您的模型。如果您有任何问题，请随时向我提问。
一位隐者AM 2023-11-27 21:49:29 4 stable-diffusion是阿里云的一个推荐系统开源项目，目前已经支持多种推荐模型，如果您需要添加模型，可以按照以下步骤进行部署： 首先将您需要添加的模型代码编写，并确保可以独立运行。 将模型代码打包成docker镜像，并上传至阿里云的容器镜像服务（Container Registry）。 在stable-diffusion配置中心中增加相应的模型配置项，并填写镜像仓库地址和启动命令等信息。 使用命令行工具（cli）将新的配置项发布到集群中。 等待配置下发完成后，重启stable-diffusion服务即可。 具体操作步骤可以参考阿里云的官方文档，其中包括了样例代码和具体配置项的说明：https://help.aliyun.com/document_detail/203350.html
Stable-Diffusion是一个开源的分布式机器学习平台，可以在阿里云上运行。如果您想要在Stable-Diffusion上添加自己的模型，可以按照以下步骤进行操作：
首先，将您的模型代码上传到阿里云的某个存储服务（如OSS），并确保可以通过网络访问。
编写一个基于Stable-Diffusion的任务，该任务可以从存储服务下载模型代码，并使用该模型来执行预测或训练任务。您可以参考Stable-Diffusion文档中的“编写自定义任务”部分，了解如何编写任务。
在Stable-Diffusion管理界面中，创建一个新的作业，并将您编写的任务添加到作业中。您可以设置作业的参数和配置，以满足您的需求。
启动作业并监控其运行状态。一旦作业启动成功，就可以使用您的模型来执行预测或训练任务了。
需要注意的是，Stable-Diffusion是一个比较复杂的分布式系统，需要一定的技术储备和经验才能进行部署和使用。如果您不熟悉分布式系统的相关知识，建议先学习相关的知识再进行操作。
要将模型部署在阿里云的 Stable-Diffusion 平台上，您需要完成以下步骤：
请确保您已经在阿里云上创建了 Stable-Diffusion 项目，并且已经完成了环境的准备工作。
您需要预先准备好您想要在 Stable-Diffusion 上部署的模型，包括模型文件、依赖文件，以及推理代码等。
在完成了以上步骤后，您可以登录 Stable-Diffusion 平台，运行命令行工具来添加模型。
具体来说，您可以使用类似下面这样的命令：
其中，
在添加模型后，您需要通过命令行工具来配置您的模型服务。具体来说，您需要指定模型服务的名称、模型名称、模型版本、推理入口、推理格式等信息。
例如，您可以使用下面这样的命令：
其中，
在配置好模型服务之后，您可以使用命令行工具来启动该服务。启动成功后，您就可以测试您的模型服务了。
例如，您可以使用下面这样的命令来启动服务：
其中，
以上就是将模型部署到阿里云 Stable-Diffusion 平台的基本步骤。
如果您想在部署在阿里云的stable-diffusion上添加模型，您可以按照以下步骤操作：
首先，在本地训练模型并将模型保存为.pb格式，确保模型的输入和输出节点名称已经确定。
在阿里云控制台中创建一个oss bucket，并将模型上传到该bucket中。
打开stable-diffusion的web UI，并创建一个新的应用程序。
将应用程序的URL设置为您的OSS bucket URL。
下载stable-diffusion的模板配置，解压缩并编辑它以添加您的模型的名称、输入节点和输出节点的名称，以及模型文件的位置。
将模板配置文件上传到您的OSS bucket中。
返回stable-diffusion web UI中的应用程序页面，单击“添加服务”按钮，选择“ssd model”服务类型。
在“ssd model”服务页面中，输入您的模型名称、输入和输出节点名称以及模型文件的位置。
单击“确认”按钮以添加您的模型。
最后，在stable-diffusion的web UI中启动您的应用程序，您就可以开始使用添加的模型了。
希望这些步骤可以帮助您在阿里云 stable-diffusion 上部署您的模型。如果您有任何问题，请随时向我提问。
stable-diffusion是阿里云的一个推荐系统开源项目，目前已经支持多种推荐模型，如果您需要添加模型，可以按照以下步骤进行部署：
首先将您需要添加的模型代码编写，并确保可以独立运行。
将模型代码打包成docker镜像，并上传至阿里云的容器镜像服务（Container Registry）。
在stable-diffusion配置中心中增加相应的模型配置项，并填写镜像仓库地址和启动命令等信息。
使用命令行工具（cli）将新的配置项发布到集群中。
等待配置下发完成后，重启stable-diffusion服务即可。
具体操作步骤可以参考阿里云的官方文档，其中包括了样例代码和具体配置项的说明：https://help.aliyun.com/document_detail/203350.html
这个您要自己制作镜像，然后把模型打到镜像里，或者通过 NAS / OSS 挂载模型到容器里。
此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”