ADB官方这个是说近三个月的数据，但是如果我的数据没有时间定位，就是全表过滤，时间可能跨几年。那又要怎么评估性能？
ADB官方这个是说近三个月的数据，但是如果我的数据没有时间定位，就是全表过滤，时间可能跨几年。那又要[阿里云云原生数据仓库]
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ADB官方这个是说近三个月的数据，但是如果我的数据没有时间定位，就是全表过滤，时间可能跨几年。那又要怎么评估性能？
这个没有办法评估耗时，可以确定的是跨几年查询并且全表过滤是会导致内存和CPU升高，此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
如果您的数据没有时间定位，那么评估性能的方法可能会有所不同。以下是一些可能有用的方法：
使用随机数据：如果您没有时间定位，可以使用随机数据来模拟真实数据，并评估查询的性能。这样可以更好地模拟实际情况，并且可以更全面地测试查询的性能。
分析查询计划：使用 SQL Server Management Studio 或类似的工具，可以分析查询计划以确定查询的性能瓶颈。这可以帮助您识别哪些查询需要优化，并确定如何优化查询以提高性能。
使用性能测试工具：使用性能测试工具（如 Apache JMeter）可以模拟多个并发用户并评估查询的性能。这可以帮助您确定查询在高负载情况下的性能表现，并确定是否需要进行任何优化。
使用索引：如果您的数据表很大，可以使用索引来提高查询性能。在索引中包含需要过滤的列可以加速查询，并减少需要扫描的行数。
总之，要评估全表过滤的查询性能，您需要模拟真实数据、分析查询计划、使用性能测试工具和使用索引等方法。这些方法可以帮助您确定查询的性能瓶颈，并确定如何优化查询以提高性能。