阿里云Serverless中:f.yml怎么配置CPU,还是会出现cpu和内存比例的问题?[阿里云Serverless]

阿里云Serverless中: the ratio of Memory(in GB) to CPU(in core) must be between 1 and 4, actual: 0.12/1.00(0.12)f.yml怎么配置CPU,还是会出现cpu和内存比例的问题?我设置的并发,部署上去的时候没有起作用,为什么呢?

「点点赞赏,手留余香」

    还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!
=====这是一个广告位,招租中,联系qq 78315851====
2 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 可能function后面多了s。此回答来自钉群Serverless 开发者技术学习群。

  2. 在阿里云Serverless中,当您使用yaml文件配置函数计算资源时,需要注意CPU和Memory的比例范围为1:4~4:1。
    在这个例子中,您配置的CPU为1核,Memory为0.12GB,比例小于1:4,因此出现了错误。
    要解决这个问题,有两种方法:
    方法一:增大Memory数量至4GB以上; 方法二:减小CPU数量至1核以下。
    另外,如果您设置的并发数没有生效,请检查以下几个方面:

    • 确保您的实例规格支持您设置的并发数;
    • 确保您的并发数符合函数计算的相关限制;
    • 确保您的函数计算已经启用了高并发模式;
  3. 对于阿里云Serverless中的CPU和内存配置,你需要在YML文件中指定。例如,如果你想要1GB的内存和1个CPU,你可以这样配置:

    functions:  myFunction:    memory: 1024    timeout: 60    handler: index.handler    events:      - http:          path: myPath          method: get

    在这个例子中,memory字段表示内存大小,单位是MB。所以1024MB等于1GB。timeout字段表示函数执行的最大时间,单位是秒。

    至于并发问题,你需要在YML文件中配置concurrency字段。例如,如果你想要10个并发,你可以这样配置:

    functions:  myFunction:    memory: 1024    timeout: 60    handler: index.handler    events:      - http:          path: myPath          method: get      concurrency: 10

    在这个例子中,concurrency字段表示并发数。所以,如果你发现部署上去之后并发没有起作用,可能是因为你的配置不正确。

    另外,关于CPU和内存的比例问题,你需要确保你的函数在指定的内存下能够正常运行。如果函数消耗的内存超过了指定的内存,那么CPU和内存的比例就会出现问题。你可以通过调整内存大小或者优化函数来解决问题。