问题1：机器学习PAI命令中-Dselected_cols是必须设置的吗？
我发现pai命令中如果没有设置-Dselected_cols，而config文件的data_config中即使设置了selected_cols也是无效的，会默认使用表中的全部列。问题2：恩，然后pai-jobs/run.py中的set_selected_cols()会把Dselected_cols 默认值（如果没有设置就是所有列）覆盖掉config里的selected_cols参数，导致config里设置无效，这是符合预期的吗？如果pai命令没有设置-Dselected_cols，图中红框打印就是默认的全部列 
这个条件永久成立，然后会覆盖config的设置值。
机器学习PAI命令中-Dselected_cols是必须设置的吗？[阿里云机器学习PAI]
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在机器学习PAI中，
-Dselected_cols参数不是必须设置的，它是可选的。-Dselected_cols用于指定从输入数据中选择哪些列作为模型的输入特征。如果未显式设置-Dselected_cols参数，系统将默认使用所有输入数据的列作为特征。然而，具体是否需要设置
-Dselected_cols参数取决于你的数据和模型的需求。在某些情况下，你可能只对特定的列感兴趣，并希望仅使用这些列作为特征进行训练或预测。此时，你可以通过设置-Dselected_cols参数来筛选出所需的列。如果你希望使用所有输入数据的列作为特征，不需要进行特定的列选择操作，则可以不设置
-Dselected_cols参数。总之，
-Dselected_cols参数在机器学习PAI命令中是可选的，根据你的需求来决定是否设置该参数。针对问题1的回答：pai 启动的流程是先加载表，运行 EasyRec 后才读取 config 的。要是在 config 里面指定，加载表在这之前，Dselected_cols 默认应该是会先把表的所有列加载的, 相关的代码见：https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/master/pai_jobs/easy_rec_flow/easy_rec.lua#L522 针对问题2的回答：应该不是符合预期的。和同事讨论了一下，这个在 pai 上确实是这样，会覆盖掉。其实在 pai 上不设 Dselected_col 时，默认全部的列都读进来了，无论在 config 里面设置什么，都不影响之前全部列都读进来这个行为。即使不覆盖掉，只取部分，实际上处理的也是全部列。所以这个地方就没有改。此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”