想问一下机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中跑lora例子的时候,在第四步微调的第3步跑这个命令报错是咋回事?! cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion && wget -c https://huggingface.co/naonovn/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix/resolve/main/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors -O chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors! python diffusers/scripts/convert_original_stable_diffusion_to_diffusers.py –checkpoint_path=stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors –dump_path=chilloutmix-ni –from_safetensors? https://developer.aliyun.com/adc/scenario/exp/45863d6684d04656b1553478d9147b61?
想问一下机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中跑lora例子的?[阿里云机器学习PAI]
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根据你提供的命令和代码片段,报错可能是由于以下原因之一导致的:
文件下载错误:
wget -c
命令用于下载文件,但报错中提到无法下载指定的文件。请确保链接(https://huggingface.co/naonovn/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix/resolve/main/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors)是有效的,并且可以在网络环境下正常访问。如果该链接无效或不可访问,你需要找到正确的文件链接进行下载。文件保存错误:命令中使用
-O
参数指定了下载文件的保存路径和名称 (-O chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors
)。请确保你对于保存文件的目录具有写入权限,并且该目录已经存在。如果该目录不存在或没有写入权限,可以尝试更改保存路径。依赖项缺失:报错可能是由于缺少所需的Python库或依赖项而引起的。请确保你的环境中已经安装了
wget
和其他可能需要的库。你可以通过运行pip install wget
来安装wget
库,以便在Python脚本中使用。在解决问题之前,建议你仔细检查命令中涉及的文件路径、下载链接和依赖项,并确保它们正确无误。如果问题仍然存在,请提供更详细的错误信息,以便我能够更准确地帮助你解决问题。
现在从huggingface下模型容易断,改进版的教程,对模型权重有缓存, https://pai.console.aliyun.com/?regionId=ap-southeast-1&spm=5176.12818093.ProductAndResource–ali–widget-product-recent.dre0.57ab16d0KUTnrM&workspaceId=33477#/dsw-gallery-workspace/preview/deepLearning/cv/stable_diffusion_try_on 在现有的dsw实例里面开的gallary的demo就好了,此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”