tongchenkeji 发表于：2023-1-29 12:45:210次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问SDK部署优化后的模型推理如何编译代码？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 请问SDK部署优化后的模型推理如何编译代码？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 机器学习PAI# 人工智能平台 PAI1410# 开发工具825
晨光永不消逝AM 2023-11-28 2:49:24 1 您好，编译代码时，您需要链接libtorch相关库和SDK /usr/local/lib子目录下的SO文件（libtorch_blade.so和libral_base_context.so）。编译命令可以参照： TORCH_DIR=$(python3 -c "import torch; import os; print(os.path.dirname(torch.__file__))")g++ torch_app.cc -std=c++14 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -I ${TORCH_DIR}/include -I ${TORCH_DIR}/include/torch/csrc/api/include -Wl,--no-as-needed -L /usr/local/lib -L ${TORCH_DIR}/lib -l torch -l torch_cuda -l torch_cpu -l c10 -l c10_cuda -l torch_blade -l ral_base_context -o torch_app
游客be57fzkw4wdqyAM 2023-11-28 2:49:24 2 您好，编译代码时，您需要链接libtorch相关库和SDK /usr/local/lib子目录下的SO文件（libtorch_blade.so和libral_base_context.so）。编译命令可以参照：TORCH_DIR=$(python3 -c “import torch; import os; print(os.path.dirname(torch.file))”)g++ torch_app.cc -std=c++14 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -I ${TORCH_DIR}/include -I ${TORCH_DIR}/include/torch/csrc/api/include -Wl,–no-as-needed -L /usr/local/lib -L ${TORCH_DIR}/lib -l torch -l torch_cuda -l torch_cpu -l c10 -l c10_cuda -l torch_blade -l ral_base_context -o torch_app
您好，编译代码时，您需要链接libtorch相关库和SDK /usr/local/lib子目录下的SO文件（libtorch_blade.so和libral_base_context.so）。编译命令可以参照：
TORCH_DIR=$(python3 -c "import torch; import os; print(os.path.dirname(torch.__file__))")g++ torch_app.cc -std=c++14 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -I ${TORCH_DIR}/include -I ${TORCH_DIR}/include/torch/csrc/api/include -Wl,--no-as-needed -L /usr/local/lib -L ${TORCH_DIR}/lib -l torch -l torch_cuda -l torch_cpu -l c10 -l c10_cuda -l torch_blade -l ral_base_context -o torch_app您好，编译代码时，您需要链接libtorch相关库和SDK /usr/local/lib子目录下的SO文件（libtorch_blade.so和libral_base_context.so）。编译命令可以参照：TORCH_DIR=$(python3 -c “import torch; import os; print(os.path.dirname(torch.file))”)g++ torch_app.cc -std=c++14 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -I ${TORCH_DIR}/include -I ${TORCH_DIR}/include/torch/csrc/api/include -Wl,–no-as-needed -L /usr/local/lib -L ${TORCH_DIR}/lib -l torch -l torch_cuda -l torch_cpu -l c10 -l c10_cuda -l torch_blade -l ral_base_context -o torch_app