请问在使用机器学习PAI ProphetBatchOp的时候，希望保留uuid列，但是这个列只是做为标记使用，有什么办法可以做到？
GroupbyBatchOp select里加上uuid会导致这个报错，因为我其实并不想把uuid做为groupby的依据
请问该如何解决？
请问在使用机器学习PAI ProphetBatchOp的时候，希望保留uuid列，有什么办法可以做到[阿里云机器学习PAI]
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当你使用机器学习PAI中的ProphetBatchOp时，想要保留uuid列作为标记列而不参与模型训练和预测时，可以考虑以下方法：
Drop列：在使用ProphetBatchOp之前，可以在数据处理流程中使用DropColumnsBatchOp来删除uuid列。这样，在ProphetBatchOp中只会使用到需要的列进行训练和预测，而uuid列将被舍弃。
保留列但不用于训练和预测：如果你希望在ProphetBatchOp中保留uuid列，并将其作为标记列，但又不希望其参与模型的训练和预测过程，可以在数据处理过程中将uuid列从特征集合中移除或设置为无效值。ProphetBatchOp通常接受一个featureCols参数，可以将uuid列排除在外，仅选择需要的特征列进行模型训练和预测。
这个需要groupbyOp后先joinBatchOp原表，再输入ProphetBatchOp。
此回答整理自钉群“Alink开源–用户群”。
在使用机器学习PAI ProphetBatchOp时，如果您希望保留uuid列，但不将其作为分组关键字，可以通过以下方法实现：
使用Select操作符来选择需要保留的列，并将其命名为新的列名，例如uuid列可以选择为uuid_new：
ProphetBatchOp prophetBatchOp = new ProphetBatchOp()
.setTimeCol(“time”)
.setPrimaryKeyCol(“key”)
.setDsCol(“ds”)
.setPredictionCol(“prediction”);
BatchOperator result = prophetBatchOp.linkFrom(inputBatchOp)
.select(“uuid as uuid_new”, “other_cols_to_keep”)
.as(“input”)
.groupBy(“key”)
.select(“input.uuid_new as uuid”, “other_cols_to_keep”, “prediction”);
上述代码做了以下操作：
使用select操作选择需要保留的列，包括uuid列，并将其重命名为uuid_new列。
对select操作的结果进行重命名为input表。
对input表进行分组操作，根据key列进行分组。
对分组后的结果再次进行select操作，选择需要保留的列，并将uuid_new列重命名为uuid列。
使用setReservedCols方法将uuid列添加到保留列列表中（前提是uuid列在原始数据中存在）：
reasonml
Copy
ProphetBatchOp prophetBatchOp = new ProphetBatchOp()
.setTimeCol(“time”)
.setPrimaryKeyCol(“key”)
.setDsCol(“ds”)
.setPredictionCol(“prediction”)
.setReservedCols(“uuid”);
BatchOperator result = prophetBatchOp.linkFrom(inputBatchOp)
.groupBy(“key”)
.select(“uuid”, “other_cols_to_keep”, “prediction”);
上述代码做了以下操作：
使用setReservedCols方法将uuid列添加到保留列列表中。
对原始数据进行分组操作，根据key列进行分组。
对分组后的结果进行select操作，选择需要保留的列，包括uuid列。