tongchenkeji 发表于:2023-7-31 8:36:000次点击 已关注取消关注 关注 私信 机器学习PAI user__kv_art_category_cnt_1d 这个特征也不是负采样的啊?[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 机器学习PAI user__kv_art_category_cnt_1d 这个特征也不是负采样的啊? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 机器学习PAI# 人工智能平台 PAI1410# 机器学习深度学习1219
Star时光AM 2023-11-28 2:59:36 1 机器学习 PAI 的特征命名通常采用一定的规范,以便识别特征类型和处理方式。在您提到的特征名称 “user__kv_art_category_cnt_1d” 中,可以分析出以下几个信息: “user”:表示该特征与用户相关。 “kv”:表示该特征是一个键值对类型的特征。 “art_category_cnt_1d”:表示该特征与文章类别的计数有关,在时间窗口为1天内进行计数。 根据这些信息,我们可以推断出该特征可能是描述用户在过去1天内浏览或交互某个特定文章类别次数的键值对特征。在负样本采样方案中,这个特征可能被用于构建正负样本数据集,而不一定是负采样的结果。 注意,具体的特征含义和使用方式还需要参考具体的代码实现、数据集定义或模型配置文件中的相关信息。如果您希望了解更多关于该特征的细节,建议查看相关的文档、源代码或示例代码,或者提供更多上下文信息以便我们能够给出更详细的解释和指导。
机器学习 PAI 的特征命名通常采用一定的规范,以便识别特征类型和处理方式。在您提到的特征名称 “user__kv_art_category_cnt_1d” 中,可以分析出以下几个信息:
根据这些信息,我们可以推断出该特征可能是描述用户在过去1天内浏览或交互某个特定文章类别次数的键值对特征。在负样本采样方案中,这个特征可能被用于构建正负样本数据集,而不一定是负采样的结果。
注意,具体的特征含义和使用方式还需要参考具体的代码实现、数据集定义或模型配置文件中的相关信息。如果您希望了解更多关于该特征的细节,建议查看相关的文档、源代码或示例代码,或者提供更多上下文信息以便我们能够给出更详细的解释和指导。
看这个明显是kv呀,怎么会是采样的呢,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”