机器学习PAI删特征，只删model_config的是不是不行啊？是不是都要删啊？![阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读

在机器学习 PAI 中删除特征通常需要涉及到多个方面，包括修改数据集、修改模型配置以及相应的代码逻辑。

1. 数据集：如果您要删除一个特征，首先需要确保将该特征从相关的训练数据集和测试数据集中移除。这可以通过修改数据集的定义或筛选过程来实现。删除数据集中的特征是确保模型不再使用该特征的第一步。

2. 模型配置：除了修改数据集之外，还需要更新模型配置。在模型配置文件（例如model_config.json）中，通常会指定输入特征的名称、类型、维度等信息。因此，如果您删除了一个特征，也需要相应地更新模型配置文件，将被删除特征从输入特征列表中移除。

3. 代码逻辑：最后，您还需要检查与特征相关的代码逻辑，确保在训练过程中不再使用被删除的特征。这可能涉及到修改数据预处理逻辑、特征工程代码或模型的输入层设置等。确保代码逻辑与数据集和模型配置的变化保持一致，以避免错误或异常行为。

综上所述，删除特征不仅仅意味着修改模型配置文件，还需要相应地修改数据集和代码逻辑，以确保所有相关部分都与特征的删除保持一致。