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文字识别OCR中Python调用的demo有吗？ 咋还需要配置环境变量？[阿里云OCR]

文字识别OCR中Python调用的demo有吗？ 咋还需要配置环境变量？

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5 条回复 A 作者 M 管理员

  1. 是的，Python调用OCR demo需要配置环境变量。例如，如果您使用Tesseract-OCR进行OCR识别，您需要在安装后配置环境变量。在Windows上，您可以将Tesseract-OCR的安装路径添加到系统环境变量中。在Linux上，您可以将Tesseract-OCR的可执行文件路径添加到PATH环境变量中 。

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  2. OCR引擎通常提供Python调用的示例代码，以便用户可以快速上手和使用OCR引擎。这些示例代码通常包含如何使用Python的requests库或其他库向OCR引擎发送HTTP请求，并如何处理OCR引擎返回的响应数据。
    在使用OCR引擎的Python调用示例代码时，可能需要配置一些环境变量，例如API密钥、API签名、服务器URL等。这些环境变量通常需要在调用OCR引擎的代码中明确指定，以便OCR引擎能够正确地接收和处理请求。
    在Python中，可以通过在脚本中设置环境变量或在系统级别设置环境变量来配置环境变量。例如，在Python脚本中，可以使用os.environ设置环境变量，例如：

    import osos.environ["OCR_API_KEY"] = "your-api-key"os.environ["OCR_API_SECRET"] = "your-api-secret"

    在系统级别设置环境变量，可以使用export命令，例如：

    export OCR_API_KEY="your-api-key"export OCR_API_SECRET="your-api-secret"

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  3. 阿里云的文字识别OCR服务是基于RESTful API设计的，可以通过HTTP请求的方式进行调用，而不需要在本地安装任何软件。因此，你不需要配置任何环境变量。

    然而，如果你想在Python中使用阿里云的OCR服务，你需要使用Python的requests库来发送HTTP请求。这个库需要配置环境变量才能正常工作。

    以下是一个基本的Python示例，展示了如何使用requests库发送HTTP请求：

    import requests# 你的Access Keyaccess_key = "your_access_key"# 你的Secret Keysecret_key = "your_secret_key"# 你要发送的请求参数params = {    "image_url": "your_image_url",    "detect_direction": "true",    "detect_language": "false",    "detect_text": "true",}# 生成签名signature = requests.utils.get_auth_header(access_key, secret_key, params)# 发送请求response = requests.get("https://xxx.com/v1/ocr/detect", params=params, headers=signature)# 打印响应结果print(response.json())

    在这个示例中，你需要将your_access_key、your_secret_key、your_image_url替换为你自己的信息，并将https://xxx.com/v1/ocr/detect替换为阿里云OCR服务的实际URL。

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  4. 参考https://api.aliyun.com/api/ocr-api/2021-07-07/RecognizeInternationalIdcard?sdkStyle=dara&tab=DEMO&lang=PYTHON 此回答整理自钉群“阿里云读光OCR客户交流反馈群 1”

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