tongchenkeji 发表于：2023-1-19 23:39:550次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问Pipeline部署在线服务是不是有什么使用限制啊？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 请问Pipeline部署在线服务是不是有什么使用限制啊？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 机器学习PAI# 客服工作台238
晨光永不消逝AM 2023-11-27 9:52:44 1 您好，是的，以下是相关限制： 仅支持Alink框架的算法组件（即左上角有紫色小点标识的组件）。 所有需要部署的模型涉及的训练及配套预测组件均需运行成功（即绿色小对勾状态）。例如：需要部署线性回归模型用于在线预测，则线性回归训练组件和线性回归预测组件都需要运行成功。 在线服务限制单输入单输出，因此需要从离线的Directed Acyclic Graph（DAG）图中选择单一串行链路进行部署。
认真学习的heartAM 2023-11-27 9:52:44 2 Pipeline部署在线服务的使用限制主要有以下几点： Pipeline只能用于部署TensorFlow模型，不能用于其他框架的模型部署。 Pipeline只能用于部署模型的预测服务，不能用于部署模型的训练服务。 Pipeline只能用于部署模型的RESTful API，不能用于部署模型的其他接口。 Pipeline只能用于部署模型的预测服务，不能用于部署模型的训练服务。
您好，是的，以下是相关限制：
仅支持Alink框架的算法组件（即左上角有紫色小点标识的组件）。
所有需要部署的模型涉及的训练及配套预测组件均需运行成功（即绿色小对勾状态）。例如：需要部署线性回归模型用于在线预测，则线性回归训练组件和线性回归预测组件都需要运行成功。
在线服务限制单输入单输出，因此需要从离线的Directed Acyclic Graph（DAG）图中选择单一串行链路进行部署。
Pipeline部署在线服务的使用限制主要有以下几点：
Pipeline只能用于部署TensorFlow模型，不能用于其他框架的模型部署。
Pipeline只能用于部署模型的预测服务，不能用于部署模型的训练服务。
Pipeline只能用于部署模型的RESTful API，不能用于部署模型的其他接口。
Pipeline只能用于部署模型的预测服务，不能用于部署模型的训练服务。