提一个小建议, 函数计算的资源包可不可能搞一个通用的包啊, 不要区分啥内存, 调用, G[阿里云函数计算]

提一个小建议, 函数计算的资源包可不可能搞一个通用的包啊, 不要区分啥内存, 调用, GPU, CPU啥的, 直接搞一个类似你们阿里云的其他云服务, cu这样概念, 现在分开来的, 我还得关注这么多种资源包

如果能加一个资源包自动购买那就更完美了

「点点赞赏,手留余香」

    还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!
=====这是一个广告位,招租中,联系qq 78315851====
2 条回复 A 作者 M 管理员
  1. oogle Cloud Functions的资源包可以是通用的,因为它们是根据函数的需求自动调整的。Google Cloud Functions会根据函数的请求量和处理器负载自动分配资源,包括内存、CPU和网络带宽。因此,您不需要手动区分内存、调用和其他资源,Google Cloud Functions会自动为您处理。

  2. 感谢你的建议,我了解到你的痛点。目前,函数计算支持使用多种类型的资源包,因为不同的资源包可以满足不同的场景需求。

    例如,计算密集型场景适用CPU类型的资源包,内存密集型场景适用内存类型的资源包,而需要进行GPU计算的任务则需要使用GPU类型的资源包。

    如果将资源包进行通用化,可能会影响不同场景的性能。此外,通过对资源包的划分、分类,也能更好地根据用户的实际使用情况,提供更加合适的服务。

    不过,我理解你对于太多种类的资源包感到困扰。可能,我们可以通过增加更多的智能化、自动化的功能,来减轻用户的负担。例如,通过分析用户的历史使用情况、预测未来的使用情况,自动为用户推荐最合适的资源包、自动购买等等。

    总的来说,我们会对用户反馈的建议进行认真分析,并从中寻找最佳实践来提高我们的产品质量。

  3. 您好,我是函数计算的产品经理。曾经函数计算都走过您说的这两条路:

    1、统一为CU;

    2、提供自动续包;但是这两个策略都有不少问题,特别是也收到非常多的客户投诉和建议。所以最终优化为现在的多种规格、多种计费项资源包。现在的策略更清晰更有针对性,比如调用密集的客户多买调用包少买cpu/内存包,而计算密集的客户少买网络/调用/包等多买cpu包,函数计算合适的场景非常多,很难一个CU包打所有场景。我建议是:

    1、针对业务属性选择合适的资源包组合;

    2、可以购买更大规格的资源包来使用更长时间且折扣更低,或者在费用中心配置额度/到期提醒,然后提前续购;

    此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”