DMS中更新大表后,导致dts 落后太多,现在咋解决呢?[阿里云数据管理DMS]

问题1:DMS中更新大表后,导致dts 落后太多,现在咋解决呢?

位点在更新。
问题2:数据量比较大,时间比较久,估计很难跟上,我想咋把昨天alter index 操作过滤掉呢。延迟没有降低,还增加了。 dtsc1411txv30g70wf

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1 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 我已经认真阅读了 你的问题:

    【 DMS中更新大表后,导致dts 落后太多,现在咋解决呢?

    并思考了 落后

    建议如下:


    增加DTS任务的并发度: 在DMS中,可以增加DTS任务的并发度来加快数据同步的速度。通过增加并发度,DTS可以同时处理更多的数据,减少同步的延迟。你可以在DMS中找到相应的DTS任务,调整并发度设置,然后观察同步效果。

    调整DTS任务的时间窗口: 如果大表更新导致同步延迟持续增加,你可以考虑调整DTS任务的时间窗口。在DMS中,你可以设置DTS任务的时间窗口,指定在特定的时间段内进行数据同步,以避免对生产环境的影响。通过合理设置时间窗口,可以更好地管理同步任务,减少延迟。

    优化大表更新操作: 如果可能,你可以尝试优化大表的更新操作,以减少对DTS同步的影响。例如,可以考虑分批次更新大表,使用合适的索引和优化的SQL语句,以提高更新的效率和减少同步延迟。

    联系DMS支持团队: 如果以上方法无法解决同步延迟问题,建议联系DMS的支持团队,向他们报告问题并寻求进一步的帮助。他们可以对你的特定情况进行更详细的分析,并提供定制化的建议和解决方案。

  2. “回答1:如果没有大量数据更新的话,延迟会慢慢恢复的。
    回答2:在任务rps已经两万多了,前面延迟是因为执行大量的DDL导致的延迟。再观察下吧。
    此回答整理至钉群“阿里云DMS数据管理用户交流群”。”