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阿里云的Flink是如何动态加载Java udf的呢？[阿里云]

阿里云的Flink是如何动态加载Java udf的呢？现在用的开源的Flink，没找到动态加载Flink的相关文档的。我看阿里云的Flink有这部分的功能，想了解下是如何做到的

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4 条回复 A 作者 M 管理员

  1. 在阿里云的Flink中，动态加载Java UDF主要依赖于Flink的类加载器机制。具体来说，Flink的类加载器支持多层次类加载，包括系统类加载器、扩展类加载器和应用程序类加载器。这种多层次类加载机制能够满足Flink在动态加载UDF时的需求。

    在通用的jar main中，可以通过反射使用类加载器来加载对应的jar包，并通过反射设置StreamExecutionEnvironment中的configuration的confData中的pipeline.classpaths。这样，即使在SQL中使用到udf，也能够实现Flink的动态加载jar。

    此外，对于自定义的表值函数（UDTF），也可以通过修改对应的Java代码来实现自定义的UDF。例如，可以创建一个名为StringLengthUdf的Java类，该类继承自ScalarFunction，并实现其open方法。

    总的来说，阿里云的Flink通过其类加载器机制和支持反射的API，实现了对Java UDF的动态加载。

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  2. 阿里云的Flink在动态加载Java UDF（用户自定义函数）方面提供了一些扩展功能，以便更灵活地管理和使用自定义函数。以下是一些常用的方法：

    1. 动态注册UDF： 阿里云的Flink提供了动态注册UDF的功能。你可以通过编程方式将UDF注册到Flink的UDF注册表中，而不需要在代码中显式定义UDF。这样可以实现在不停止或重新启动Flink作业的情况下，动态添加、删除或更新UDF。

    2. UDF JAR包管理： 阿里云的Flink支持将UDF打包成JAR文件，并通过Flink的资源管理器进行统一管理。你可以将UDF JAR包上传到Flink的资源管理器，然后在运行作业时引用该JAR包。这样可以实现在不修改或重新编译代码的情况下，通过替换JAR包来动态加载新的UDF。

    3. 动态UDF切换： 阿里云的Flink还提供了动态UDF切换的功能，即在运行时根据需要动态切换使用的UDF。你可以通过编程方式，在作业运行期间根据条件或配置切换使用的UDF，而无需停止或重启作业。这样可以实现根据业务需求灵活选择不同的UDF逻辑。

    这些功能是阿里云针对Flink进行的扩展，属于阿里云Flink的专有功能，而开源的Flink可能没有提供相同的功能。如果你使用的是开源的Flink版本，可能需要自行实现或使用其他开源项目来实现动态加载Java UDF的功能。

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  3. 阿里云的Flink在动态加载Java UDF时，使用了Flink的类加载器机制。Flink的类加载器支持多层次类加载，包括系统类加载器、扩展类加载器和应用程序类加载器。这种多层次类加载机制可以满足Flink在动态加载UDF时的需求。

    具体来说，当Flink需要动态加载UDF时，它会首先使用应用程序类加载器来加载UDF类。如果UDF类不存在于应用程序类加载器的类路径中，Flink会使用扩展类加载器来加载UDF类。如果UDF类仍然不存在，最后Flink会使用系统类加载器来加载UDF类。

    在动态加载UDF类的过程中，Flink会将UDF类的字节码文件打包成一个独立的JAR文件，并将其添加到Flink的作业中。然后，Flink会在作业启动时自动加载这个JAR文件，并实例化UDF类，以便在作业执行过程中使用。

    需要注意的是，为了实现动态加载UDF的功能，Flink提供了相关的API和工具，如User-Defined Functions（UDF）API、Table API和Catalog API等。开发人员可以通过这些API和工具来编写和注册UDF类，并使用Flink的类加载器将其动态加载到Flink作业中。

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  4. 对于开源版本的 Flink，我们可以通过以下方式动态加载 Java UDF：
    首先，我们需要在 Flink Job 中注册 UDF 类，这可以通过 TableEnvironment.registerFunction() 方法实现。
    然后，我们可以将包含 UDF 类的 JAR 文件上传到 HDFS 或其他分布式存储系统中，以便可以从 Flink 作业中访问它。
    最后，在 Flink 作业中，我们可以通过 TableEnvironment.executeSql() 方法执行一条特殊的 SQL 命令来加载 JAR 文件中的 UDF 类。
    而对于阿里云的 Flink 版本，根据其官方文档，可以使用如下方式动态加载 Java UDF：

    1. 将包含 UDF 类的 JAR 文件上传到 OSS 或 NAS 存储服务中；
    2. 使用 CREATE FUNCTION 语句定义一个引用 JAR 文件中 UDF 类的函数对象；
    3. 使用 ALTER TABLE 语句为表定义一个基于该函数对象的字段。
      以上就是阿里云 Flink 和开源版本的 Flink 如何动态加载 Java UDF 的方法。
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  5. 没这个能力哈，需要重启作业。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

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