tongchenkeji 发表于：2023-12-12 17:18:190次点击 已关注取消关注 关注 私信 DMS 30W条update 大约多久执行完呢/[阿里云] 暂停朗读为您朗读 30W条update 大约多久执行完呢，使用极速模式 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 阿里云# 数据库管理1887# 数据管理1957
小周sirAM 2023-12-21 7:52:22 1 执行时间取决于多个因素，包括数据库的性能、网络延迟、数据量的大小等等。因此，无法准确预测30万条update语句在极速模式下的执行时间。 一般来说，如果数据库性能较好且网络连接稳定，30万条update语句可能在几分钟内完成。但是，如果数据库负载较高或者网络连接不稳定，执行时间可能会更长。 为了提高执行效率，可以考虑以下几点： 优化SQL语句：确保update语句的查询条件和更新操作都是高效的，避免使用子查询或复杂的联接操作。 分批处理：将大量的update语句分成较小的批次进行处理，以减少对数据库的压力。 调整数据库参数：根据具体情况，可以调整数据库的配置参数，如缓冲池大小、并发连接数等，以提高性能。 使用索引：确保被更新的表有适当的索引，以提高查询和更新的速度。
Star时光AM 2023-12-21 7:52:22 2 DMS（数据迁移服务）执行 30 万条 UPDATE 语句所需的时间取决于多个因素，包括以下几点： 数据库性能：目标数据库的硬件和配置对执行速度有影响。更强大的服务器、更快的磁盘、优化的数据库参数等都可以提升执行速度。 网络带宽和延迟：如果源数据库和目标数据库之间存在网络连接，网络带宽和延迟会对执行速度产生影响。较高的带宽和较低的延迟可以加快数据传输速度。 数据库大小和索引：如果目标数据库中存在大量数据或复杂的索引结构，执行 UPDATE 语句可能需要更长的时间，特别是涉及到数据行的查找和修改时。 并发操作：如果在执行 UPDATE 语句期间有其他并发操作（如查询、插入等），可能会对执行速度造成一定的影响。 由于以上因素的综合影响，很难给出准确的执行时间预估。建议在实际环境中进行测试，通过观察执行速度来估计完成所需的时间。您可以尝试在测试环境中执行一部分数据（如几千条）来获得参考的执行时间，并根据这个比例估算全部数据的执行时间。
执行时间取决于多个因素，包括数据库的性能、网络延迟、数据量的大小等等。因此，无法准确预测30万条update语句在极速模式下的执行时间。
一般来说，如果数据库性能较好且网络连接稳定，30万条update语句可能在几分钟内完成。但是，如果数据库负载较高或者网络连接不稳定，执行时间可能会更长。
为了提高执行效率，可以考虑以下几点：
DMS（数据迁移服务）执行 30 万条 UPDATE 语句所需的时间取决于多个因素，包括以下几点：
数据库性能：目标数据库的硬件和配置对执行速度有影响。更强大的服务器、更快的磁盘、优化的数据库参数等都可以提升执行速度。
网络带宽和延迟：如果源数据库和目标数据库之间存在网络连接，网络带宽和延迟会对执行速度产生影响。较高的带宽和较低的延迟可以加快数据传输速度。
数据库大小和索引：如果目标数据库中存在大量数据或复杂的索引结构，执行 UPDATE 语句可能需要更长的时间，特别是涉及到数据行的查找和修改时。
并发操作：如果在执行 UPDATE 语句期间有其他并发操作（如查询、插入等），可能会对执行速度造成一定的影响。
由于以上因素的综合影响，很难给出准确的执行时间预估。建议在实际环境中进行测试，通过观察执行速度来估计完成所需的时间。您可以尝试在测试环境中执行一部分数据（如几千条）来获得参考的执行时间，并根据这个比例估算全部数据的执行时间。
这个时间不好评估 具体以执行为准——该回答整理自钉群“阿里云DMS数据管理用户交流群”