tongchenkeji 发表于：2023-10-29 17:46:440次点击 已关注取消关注 关注 私信 datawork 离线同步后，有什么工具可以和源库进行条数一致性比较？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 datawork 离线同步后，有什么工具可以和源库进行条数一致性比较？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# 大数据开发治理平台 DataWorks3946
ZzzzAM 2023-11-27 9:13:38 1 在DataWorks中，您可以使用数据集成的离线同步功能将源端数据库中的全量或增量数据同步至目标数据库。此功能依托于DataWorks强大的调度能力，为您实现离线任务的周期性自动调度执行。 完成数据同步后，若您想要检查源库和目标库的数据一致性，包括数据量以及具体的记录等，可以使用DataWorks的数据校验功能。该功能可以帮助您对源库和目标库进行数据量、数据内容等多维度的校验，进一步确保数据的一致性。 同时，对于增量同步，您可以配置增量同步规则，将新增的数据同步到目标库中。这样不仅可以减少数据同步的时间，也可以在同步过程中，更好地保证数据的一致性。
sun20AM 2023-11-27 9:13:38 2 对于DataWorks的离线同步任务，你可以使用一些SQL查询来进行数据一致性检查。以下是一个基本的示例： SELECT COUNT(*) FROM source_table; 这个查询会返回源表中的记录数。然后，你可以使用同样的查询在目标表中重复执行，以比较两个表中的记录数是否一致。 如果你想要更详细的结果，你可以使用以下查询： SELECT * FROM source_table UNION ALL SELECT * FROM target_table; 这个查询会返回两个表中的所有记录，包括重复的记录。然后，你可以比较这两个结果集，看看是否有任何差异。
小周sirAM 2023-11-27 9:13:38 3 DataWorks离线同步后，您可以使用比较工具检查源库和目标库之间的数据差异。具体步骤如下： 使用比较工具：例如MySQL Compare Tool，使用比较工具对比源库和目标库。 设置比较规则：选择比较字段和过滤条件。 运行比较任务，并生成报告。 查看差异：查看报告中的差异数据。 核实数据差异：确认数据差异的真实情况，并处理不一致的地方。
在DataWorks中，您可以使用数据集成的离线同步功能将源端数据库中的全量或增量数据同步至目标数据库。此功能依托于DataWorks强大的调度能力，为您实现离线任务的周期性自动调度执行。
完成数据同步后，若您想要检查源库和目标库的数据一致性，包括数据量以及具体的记录等，可以使用DataWorks的数据校验功能。该功能可以帮助您对源库和目标库进行数据量、数据内容等多维度的校验，进一步确保数据的一致性。
同时，对于增量同步，您可以配置增量同步规则，将新增的数据同步到目标库中。这样不仅可以减少数据同步的时间，也可以在同步过程中，更好地保证数据的一致性。
对于DataWorks的离线同步任务，你可以使用一些SQL查询来进行数据一致性检查。以下是一个基本的示例：
这个查询会返回源表中的记录数。然后，你可以使用同样的查询在目标表中重复执行，以比较两个表中的记录数是否一致。
如果你想要更详细的结果，你可以使用以下查询：
这个查询会返回两个表中的所有记录，包括重复的记录。然后，你可以比较这两个结果集，看看是否有任何差异。
DataWorks离线同步后，您可以使用比较工具检查源库和目标库之间的数据差异。具体步骤如下：
目前还不支持数据比对哈，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”