tongchenkeji 发表于:2023-11-5 10:03:440次点击 已关注取消关注 关注 私信 请帮确认下大数据计算MaxCompute通过离线同步脚本模式怎么实现呢?[阿里云MaxCompute] 暂停朗读为您朗读 请帮确认下大数据计算MaxCompute通过离线同步脚本模式怎么实现呢? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 MaxCompute# MaxCompute2748# 云原生大数据计算服务 MaxCompute3255# 分布式计算2827# 大数据1264
sun20AM 2023-11-27 18:00:30 1 MaxCompute支持通过DataWorks数据集成功能将其他数据源数据同步至MaxCompute,这种方式MaxCompute支持通过DataWorks数据集成功能将其他数据源数据同步至MaxCompute,这种方式主要有三种类型:离线同步、实时同步和同步解决方案。 离线同步模式是其中一种常见的方式,您可以在准备好待导出至其他数据源的表数据之后,使用脚本模式创建离线同步节点,通过脚本配置数据来源、去向及字段的映射关系等信息,完成数据导出操作。为了顺利完成数据同步任务,需要先在DataWorks的数据源列表中添加MaxCompute数据源。 此外,对于网络环境较复杂的情况,例如VPC下的DRDS或者其他区域自建数据库内网不通,大数据开发套件提供了脚本模式和调度资源设置两种方法,可以满足各种复杂场景下的数据同步需求。 请注意,每个离线同步节点仅支持将单张表数据导出至其他数据源。如果您需要导出多张表数据,需要创建多个离线数据同步节点。同时,为了保证数据同步的稳定性,对于生产级别的任务,建议使用DataVerse独享的数据集成资源组。
小周sirAM 2023-11-27 18:00:30 2 首先,你需要明确你想要从哪个源进行数据同步。假设你要将MaxCompute中的数据同步到另一个系统,如DataHub。其次,登录到DataWorks控制台并创建或打开一个项目空间。然后,在项目空间中找到“工作流”菜单并点击新建。接着,你需要定义工作流的任务类型和参数。在这个例子中,你需要选择“MaxCompute离线同步”,然后输入相关的参数,包括源表名、目标表名等。此外,你还可以根据实际需求设置分区数据的获取条件。最后,保存并提交你的工作流,它将会按照你在配置中所设定的方式运行。值得注意的是,在执行这个过程时,你可能需要具备一定的编程基础,因为一些高级选项可能涉及到编写脚本代码。
Star时光AM 2023-11-27 18:00:30 3 可以使用DataWorks中的MaxCompute离线同步功能来实现,步骤如下: 进入DataWorks控制台并选择要配置MaxCompute脚本模式的项目空间。 在MaxCompute对象管理器中,单击相应的MaxCompute表,然后在弹出框中单击“编辑”按钮。 在新打开的界面中,选择“高级模式”,并在对应的SQL文本框中编写或粘贴离线同步脚本。 完成后保存,即可执行该脚本进行离线同步。需要注意的是,MaxCompute离线同步的参数包括源表名、目标表名、同步模式、同步时间范围、同步数据条数等,可以根据实际情况进行配置。如果需要同步多个分区数据,还需要根据实际需求设置分区数据的获取条件。
vohelonAM 2023-11-27 18:00:30 4 操作流程通过数据集成导出MaxCompute数据的流程如下: 添加MaxCompute数据源 将MaxCompute数据源添加至DataWorks的数据源列表。 添加目标数据源 将MaxCompute数据源导出至的目标数据源添加至DataWorks的数据源列表。 创建业务流程 在DataWorks上创建业务流程,为创建离线同步任务做准备。 创建离线同步节点 在创建的业务流程基础上,创建离线同步节点。 通过向导模式配置并运行数据同步任务或通过脚本模式配置并运行数据同步任务 以可视化或脚本模式配置并运行离线同步任务。 确认同步结果 在目标数据源侧确认数据同步结果。 每个离线同步节点仅支持将单张表数据导出至其他数据源。如果您需要导出多张表数据,需要创建多个离线数据同步节点。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/use-dataworks?spm=a2c4g.11186623.0.i22
MaxCompute支持通过DataWorks数据集成功能将其他数据源数据同步至MaxCompute,这种方式MaxCompute支持通过DataWorks数据集成功能将其他数据源数据同步至MaxCompute,这种方式主要有三种类型:离线同步、实时同步和同步解决方案。
离线同步模式是其中一种常见的方式,您可以在准备好待导出至其他数据源的表数据之后,使用脚本模式创建离线同步节点,通过脚本配置数据来源、去向及字段的映射关系等信息,完成数据导出操作。为了顺利完成数据同步任务,需要先在DataWorks的数据源列表中添加MaxCompute数据源。
此外,对于网络环境较复杂的情况,例如VPC下的DRDS或者其他区域自建数据库内网不通,大数据开发套件提供了脚本模式和调度资源设置两种方法,可以满足各种复杂场景下的数据同步需求。
请注意,每个离线同步节点仅支持将单张表数据导出至其他数据源。如果您需要导出多张表数据,需要创建多个离线数据同步节点。同时,为了保证数据同步的稳定性,对于生产级别的任务,建议使用DataVerse独享的数据集成资源组。
首先,你需要明确你想要从哪个源进行数据同步。假设你要将MaxCompute中的数据同步到另一个系统,如DataHub。
其次,登录到DataWorks控制台并创建或打开一个项目空间。然后,在项目空间中找到“工作流”菜单并点击新建。接着,你需要定义工作流的任务类型和参数。在这个例子中,你需要选择“MaxCompute离线同步”,然后输入相关的参数,包括源表名、目标表名等。此外,你还可以根据实际需求设置分区数据的获取条件。
最后,保存并提交你的工作流,它将会按照你在配置中所设定的方式运行。
值得注意的是,在执行这个过程时,你可能需要具备一定的编程基础,因为一些高级选项可能涉及到编写脚本代码。
可以使用DataWorks中的MaxCompute离线同步功能来实现,步骤如下:
需要注意的是,MaxCompute离线同步的参数包括源表名、目标表名、同步模式、同步时间范围、同步数据条数等,可以根据实际情况进行配置。如果需要同步多个分区数据,还需要根据实际需求设置分区数据的获取条件。
操作流程
通过数据集成导出MaxCompute数据的流程如下:
添加MaxCompute数据源
将MaxCompute数据源添加至DataWorks的数据源列表。
添加目标数据源
将MaxCompute数据源导出至的目标数据源添加至DataWorks的数据源列表。
创建业务流程
在DataWorks上创建业务流程,为创建离线同步任务做准备。
创建离线同步节点
在创建的业务流程基础上,创建离线同步节点。
通过向导模式配置并运行数据同步任务或通过脚本模式配置并运行数据同步任务
以可视化或脚本模式配置并运行离线同步任务。
确认同步结果
在目标数据源侧确认数据同步结果。
每个离线同步节点仅支持将单张表数据导出至其他数据源。如果您需要导出多张表数据,需要创建多个离线数据同步节点。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/use-dataworks?spm=a2c4g.11186623.0.i22