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1 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 如果你在使用MaxCompute时遇到了pyarrow模块的问题,可以尝试以下解决方法:

    1. 安装或更新pyarrow:确保你已经正确安装了pyarrow模块。你可以使用pip命令来安装或更新pyarrow:pip install pyarrowpip install --upgrade pyarrow

    2. 检查版本兼容性:确保你正在使用与MaxCompute兼容的pyarrow版本。你可以参考MaxCompute文档或联系MaxCompute支持团队,以获取关于pyarrow版本的建议和要求。

    3. 检查依赖项:根据错误提示检查是否缺少其他必要的依赖项。pyarrow可能依赖于其他包或库,你需要确保这些依赖项已经正确安装。

    4. 检查环境配置:确保你的开发环境正确配置了pyarrow。在某些情况下,可能需要设置一些环境变量或路径来使pyarrow正常工作。查阅pyarrow文档以获取更多关于环境配置方面的信息。

    5. 使用其他模块或方法替代:如果pyarrow与MaxCompute存在不兼容或无法解决的问题,你可以考虑使用其他模块或方法来处理相应的任务。MaxCompute提供了多种数据处理、计算和存储选项,你可以根据具体需求选择适合的工具和技术。

    如果以上方法仍然无法解决你的问题,建议向MaxCompute官方文档、支持团队或MaxCompute用户社区寻求进一步帮助。他们可以提供更具体和针对性的解决方案。

  2. 是的,独享调度资源组就是任务保存提交调度用的。上图中报错显示环境内没有pyarrow包,需要安装一下。登录到DataWorks控制台 – 资源组列表找到调度资源组 – 右侧三个点运维助手 – 创建一个安装pyarrow的命令,执行安装一下。

    然后这个任务用独享资源组跑一下,就没有这个报错了。,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”