sqlplus sys/password@host:port/SID AS SYSDBA; CREATE USER flinkuser IDENTIFIED BY flinkpw DEFAULT TABLESPACE LOGMINER_TBS QUOTA UNLIMITED ON LOGMINER_TBS; GRANT CREATE SESSION TO flinkuser; GRANT SET CONTAINER TO flinkuser; GRANT SELECT ON V_$DATABASE to flinkuser; GRANT FLASHBACK ANY TABLE TO flinkuser; GRANT SELECT ANY TABLE TO flinkuser; GRANT SELECT_CATALOG_ROLE TO flinkuser; GRANT EXECUTE_CATALOG_ROLE TO flinkuser; GRANT SELECT ANY TRANSACTION TO flinkuser; GRANT LOGMINING TO flinkuser; GRANT CREATE TABLE TO flinkuser; -- need not to execute if set scan.incremental.snapshot.enabled=true(default) GRANT LOCK ANY TABLE TO flinkuser; GRANT ALTER ANY TABLE TO flinkuser; GRANT CREATE SEQUENCE TO flinkuser; GRANT EXECUTE ON DBMS_LOGMNR TO flinkuser; GRANT EXECUTE ON DBMS_LOGMNR_D TO flinkuser; GRANT SELECT ON V_$LOG TO flinkuser; GRANT SELECT ON V_$LOG_HISTORY TO flinkuser; GRANT SELECT ON V_$LOGMNR_LOGS TO flinkuser; GRANT SELECT ON V_$LOGMNR_CONTENTS TO flinkuser; GRANT SELECT ON V_$LOGMNR_PARAMETERS TO flinkuser; GRANT SELECT ON V_$LOGFILE TO flinkuser; GRANT SELECT ON V_$ARCHIVED_LOG TO flinkuser; GRANT SELECT ON V_$ARCHIVE_DEST_STATUS TO flinkuser; exit;
在使用Flink CDC同步Oracle的表时，您可以使用普通用户或DBA用户。但是，使用DBA用户可能会更方便，因为DBA用户具有更高的权限，可以更容易地访问和操作Oracle数据库中的表和数据。
如果您使用普通用户，则需要在Oracle数据库中为该用户授权，以便该用户可以访问和操作同步表。您还需要在Flink CDC中配置正确的用户名和密码，以便Flink CDC可以连接到Oracle数据库并读取数据变更信息。
如果您使用DBA用户，则不需要为该用户授权，因为DBA用户已经具有足够的权限来访问和操作Oracle数据库中的表和数据。您只需要在Flink CDC中配置正确的用户名和密码，以便Flink CDC可以连接到Oracle数据库并读取数据变更信息。
请注意，使用Flink CDC和Oracle进行数据同步可能会影响数据同步的性能。如果您的数据集非常大，则可能需要考虑使用其他数据同步工具或方法来实现数据同步。
不，FlinkCDC Oracle不必须使用DBA用户。但是，为了执行特定的操作，如创建日志挖掘表和启用CDC功能，可能需要使用DBA用户或具有足够权限的用户。
不建议用DBA用户，可以创建flinkcdc专属用户。
例如：账号为 flinkuser 密码为flinkpw，（执行命令中用户、密码、主机、端口需自行替换）
楼主你好，在阿里云Flink CDC中，如果要使用Oracle作为源端数据库，建议使用具有SYSDBA权限的DBA用户来进行数据源端的配置和操作。
这是因为SYSDBA权限的用户具有更高的权限，可以访问Oracle数据库的系统级别对象和功能，以及在数据源端进行必要的日志配置和管理。
此外，使用具有DBA权限的用户也可以更好地保证阿里云Flink CDC与Oracle数据库之间的数据同步和安全性。具体可以参考文档：
不一定需要使用 dba 用户来配置 Flink CDC 连接 Oracle 数据库。
通常需要提供以下权限来实现从 Oracle 同步数据变更到 Kafka:
所以可以创建一个专用于 CDC 的用户,授予上述权限即可,不一定是 dba 用户。
一些需要注意的点:
综上,设置一个自定义的限定权限用户就可以实现 Flink CDC 同步 Oracle 的需求,不强制使用 dba 用户。
不一定，可以使用其他用户创建并管理 Flink CDC 数据源。但是，如果使用 DBA 用户，则可以更轻松地管理数据库和表的权限和配置。此外，如果您打算将 Flink CDC 数据源集成到现有的数据平台中，使用 DBA 用户可能会更方便。
在使用Flink CDC同步Oracle表数据时，并不一定需要使用DBA用户。但是，为了保证Flink CDC正常运行并能够捕获增量变更，建议使用具有足够权限的Oracle用户进行配置。
在Oracle数据库中，DBA用户是一个特殊的用户，拥有最高级别的系统权限。使用DBA用户进行Flink CDC配置可以确保Flink CDC能够访问Oracle数据库的所有对象，并监视数据库的所有操作。但是，由于DBA用户拥有如此高的权限，因此建议不要在生产环境中直接使用DBA用户进行Flink CDC配置。
相反，建议创建一个专用的用户，授予该用户足够的权限以访问需要监视的表和其他对象，并使用该用户进行Flink CDC配置。该用户应该至少拥有以下权限：SELECT ANY TABLE、CREATE SESSION、CREATE TRIGGER、CREATE PROCEDURE、CREATE TABLE、CREATE VIEW等。
在Flink CDC中，需要使用以下参数来连接Oracle数据库：
jdbc.driverClass：指定Oracle JDBC驱动程序的类名。jdbc.url：指定Oracle数据库的连接URL。jdbc.username：指定用于连接Oracle数据库的用户名。jdbc.password：指定用于连接Oracle数据库的密码。database.server.name：指定要监视的Oracle数据库的名称。database.history.kafka.bootstrap.servers：指定Kafka集群的地址。database.history.kafka.topic：指定用于存储数据库历史记录的Kafka主题名称。Flink CDC从Oracle中读取binlog日志不一定必须使用DBA用户,具体情况如下:
如果需要读取所有表的binlog,则需要DBA权限来开启日志 archivelog 模式。
如果只需要读取特定schema下的表,则对应schema的权限就足够。
Oracle用户至少需要SELECT对象特权和SELECT ON V_$LOG权限。
Oracle 11g版本后,使用SELECT ON DBA_LOG_GROUP_COLUMNS表也可以实现CDC功能。
Oracle无需开启动态性能视图也可以,但需要通过DBA用户一次性查询需要信息。
非DBA用户通过flashback机制也可以实现实时数据解析。
所以总体来说:
若读取所有表,建议DBA权限更高效
若限于特定对象,对应 schema 权限就足够了
11g版本后 SELECT 权限基本可以实现同步
非DBA用户也可以实现,但依赖于恰当设置日志出入参和用户权限。用DBA更直接高效一些。
如果您想要使用Flink CDC连接Oracle数据库，可以通过以下方式进行：
查看Flink CDC的配置文件：在Flink CDC的配置文件中，可以查看connector参数，以确定Flink CDC支持的数据库类型。例如，如果您的Flink CDC支持连接Oracle数据库，那么您可以在connector参数中指定Oracle数据库的连接信息。
查看Flink CDC的启动命令：在Flink CDC的启动命令中，可以查看–add-plugins参数，以确定Flink CDC支持的数据库类型。例如，如果您的Flink CDC支持连接Oracle数据库，那么您可以在–add-plugins参数中指定Oracle数据库的插件信息。
需要注意的是，如果您在生产环境中使用Flink CDC连接Oracle数据库，那么您需要确保Flink CDC使用的是稳定版本的Oracle数据库连接器。同时，您还需要确保Flink CDC的数据备份和恢复机制，以保证数据的安全性和可靠性。
是的，通常在使用FlinkCDC连接Oracle数据库时，需要使用具有DBA权限的用户进行登录。这是因为FlinkCDC需要对数据库进行DDL操作(如创建表、修改表结构等)，而这些操作通常只有DBA用户才能执行。此外，使用DBA用户还可以确保在执行过程中不会受到普通用户权限的限制。
然而，这并不意味着你必须手动输入DBA用户的凭据。实际上，你可以在Flink作业配置文件中设置一个具有DBA权限的用户，并在该用户下运行Flink作业。这样一来，即使你不直接提供DBA用户的凭据，也可以保证作业的安全性和稳定性。