flink1.13.6消费sls日志服务数据发现每次都是全量消费 导致数据一直延迟 有没有大佬指点?[阿里云实时计算 Flink版]

flink1.13.6消费sls日志服务数据发现每次都是全量消费 导致数据一直延迟 有没有大佬指点一下能不能从最新位置开始消费sls日志服务数据?flink-loghub-connector这个连接器谁有下载地址给一个,这个是sls的包 为啥我用starttime指定时间不好使啊

这里的starttime好像不好使

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  1. 在 Flink 1.13.6 中,如果每次消费 SLS 日志服务数据都是全量消费,可能是因为以下原因之一:

    1. 启用了 Checkpoint:确保在 Flink 应用程序中启用了检查点(Checkpoint)机制。检查点可以帮助记录消费的进度和状态,以在故障恢复后从断点处继续消费。

    2. 指定了 Savepoint:如果在启动 Flink 应用程序时指定了保存点(Savepoint),应用程序将从此保存点开始消费。请确保指定的保存点是正确的,并且不会导致从头开始的全量消费。

    3. 设置了 GroupID:在连接到 SLS 日志服务时,使用正确的 Consumer Group ID 进行连接。Consumer Group ID 可以帮助 Flink 追踪每个消费者的进度,并确保只消费新增的数据。

    4. 配置了 SLS Connector 的 Parallelism:检查 SLS Connector 的并行度设置,假如并行度设置过高,可能导致多个任务同时消费相同的数据,产生重复消费或全量消费的现象。

    5. 使用正确的读取模式:确保正确配置了 Flink CDC 连接器的读取模式。有两种常见的读取模式:earliest-offsetlatest-offset。前者从最早的日志数据开始消费,而后者从最新的日志数据开始消费。根据需求选择适当的读取模式。

    6. 检查 SLS 配置:确保 SLS 日志服务的配置正确,特别是 Logstore 的 shardoffset 等参数。可通过调整这些参数来确保 Flink 只消费增量数据,而不是全量数据。

  2. 在 Flink 中,如果您使用了 SLS(日志服务)的源来消费数据,每次都是全量消费数据是不正常的,可能是由于以下原因导致的:
    SLS 源配置错误:如果 SLS 源的配置不正确,可能会导致 Flink 每次启动都从头开始消费数据。您可以检查 SLS 源的配置,确保配置正确,例如检查起始时间、结束时间、消费组等参数是否正确。
    消费者组重复:如果多个 Flink 应用程序使用相同的消费者组来消费 SLS 数据,可能会导致数据被重复消费。在这种情况下,您可以使用不同的消费者组来消费数据,以避免重复消费。
    SLS 数据异常:如果 SLS 中的数据发生异常,例如数据重复、数据丢失等问题,也可能会导致 Flink 每次都需要从头开始消费数据。在这种情况下,建议您检查 SLS 中的数据异常情况,例如检查数据是否重复、数据是否丢失等问题。