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dataworks的数据集成实时同步mysql数据吗？[阿里云DataWorks]
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DataWorks如何根据数据源的时间进行分区？[阿里云DataWorks]
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  1. 在DataWorks中，打开要关联分区表的工作流或数据集。
    在工作流或数据集的配置页面中，找到并选择“数据源”选项卡。
    在数据源页面中，找到并选择要关联的分区表，点击“确定”按钮。
    关联的分区表将出现在工作流或数据集的“数据源”列表中，可以进行数据的查询和分析等操作。

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  2. 创建分区表：在DataWorks中，您可以使用CREATE TABLE语句创建分区表。在创建分区表时，需要指定分区字段，以及分区目录的路径。
    上传数据：将数据上传到分区目录上。您可以在DataWorks中使用INSERT INTO语句，将数据插入到分区表中。
    创建关联查询：在DataWorks中，您可以使用JOIN语句，将分区表和非分区表进行关联查询。在关联查询中，需要指定关联字段，以及关联条件。

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  3. 在DataWorks中，分区表是可以进行关联的。您可以在数据开发任务中使用SQL语句来关联不同的分区表。

    要关联分区表，您可以按照以下步骤进行操作：

    1. 在DataWorks控制台中，进入相应的工作空间。

    2. 在左侧导航栏中选择“数据开发”模块。

    3. 创建一个新的数据开发任务（例如，SQL节点）。

    4. 在SQL节点中编写您的SQL语句，并使用JOIN或其他适当的关联语法来关联不同的分区表。

    5. 配置相关的数据源连接信息，确保您已正确配置了与分区表所在的数据源的连接，并具有足够的权限进行操作。

    6. 保存并提交任务，然后执行该任务。

    通过以上步骤，您可以在DataWorks中关联分区表，并对它们执行JOIN等操作。这使得您能够在数据开发任务中方便地处理和分析分区表之间的关系和数据。

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  4. DataWorks分区表可以关联。DataWorks支持关联多种数据源，包括支持分区表的数据源。如果你需要关联分区表，可以按照以下步骤操作：

    1. 在DataWorks中创建一个新的数据集成任务。
    2. 将支持分区表的数据源添加到任务中。
    3. 在任务中选择要关联的分区表，然后选择关联的字段。
    4. 配置数据集成任务，包括设置数据源、执行SQL语句的条件、输出结果等。
    5. 点击保存，完成数据集成任务的配置。
    6. 运行数据集成任务，DataWorks将自动执行配置的SQL语句，并将结果输出到指定的位置。
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