tongchenkeji 发表于：2023-4-19 16:32:230次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问一下Flink并行度不是指定的吗？[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读 请问一下Flink并行度不是指定的吗？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 实时计算Flink版# 实时计算 Flink版3179# 流计算2236
wljslmzAM 2023-11-27 18:12:37 1 Flink的并行度是可以指定的，可以通过 setParallelism() 方法来设置每个算子（operator）的并行度。在Flink中，每个算子都是一个单独的任务，通过并行度的设置可以指定一个算子有多少个并发实例，以此来控制整个Flink任务的并发度。 并行度是Flink中一个非常重要的概念，它决定了Flink任务能够以多少并发度来执行。并行度的设置需要结合任务的数据量、计算复杂度、硬件配置等多个因素来进行选择，通常需要进行实验和调优。 除了在Java代码中设置并行度，Flink还可以通过配置文件（如flink-conf.yaml）来设置默认的并行度，以便在代码中不需要显式设置并行度时能够使用默认值。
爱吃白菜的GGBAM 2023-11-27 18:12:37 2 Flink的并行度是可以被指定的。 在Flink中，每个算子（Operator）都有一个默认的并行度，可以通过调用setParallelism方法来指定算子的并行度。例如，下面的代码指定了一个并行度为4的Map算子： DataStream dataStream = ...DataStream resultStream = dataStream.map(new MyMapFunction()).setParallelism(4); 此外，Flink还提供了全局并行度的配置，可以通过修改flink-conf.yaml文件中的parallelism.default参数来设置全局并行度的默认值。如果没有显式指定算子的并行度，则使用全局并行度的默认值。例如，下面的配置将全局并行度的默认值设置为2： parallelism.default: 2 需要注意的是，Flink的并行度设置不是绝对的，实际的并行度可能会受到多种因素的影响，例如，任务的输入数据分布、集群的资源利用率等。因此，在实际使用Flink时，需要根据具体的情况进行调整，并进行充分的测试和验证。
Flink的并行度是可以指定的，可以通过
setParallelism()方法来设置每个算子（operator）的并行度。在Flink中，每个算子都是一个单独的任务，通过并行度的设置可以指定一个算子有多少个并发实例，以此来控制整个Flink任务的并发度。并行度是Flink中一个非常重要的概念，它决定了Flink任务能够以多少并发度来执行。并行度的设置需要结合任务的数据量、计算复杂度、硬件配置等多个因素来进行选择，通常需要进行实验和调优。
除了在Java代码中设置并行度，Flink还可以通过配置文件（如flink-conf.yaml）来设置默认的并行度，以便在代码中不需要显式设置并行度时能够使用默认值。
Flink的并行度是可以被指定的。
在Flink中，每个算子（Operator）都有一个默认的并行度，可以通过调用setParallelism方法来指定算子的并行度。例如，下面的代码指定了一个并行度为4的Map算子：
此外，Flink还提供了全局并行度的配置，可以通过修改flink-conf.yaml文件中的parallelism.default参数来设置全局并行度的默认值。如果没有显式指定算子的并行度，则使用全局并行度的默认值。例如，下面的配置将全局并行度的默认值设置为2：
需要注意的是，Flink的并行度设置不是绝对的，实际的并行度可能会受到多种因素的影响，例如，任务的输入数据分布、集群的资源利用率等。因此，在实际使用Flink时，需要根据具体的情况进行调整，并进行充分的测试和验证。