想用flink调用训练好的python机器学习模型，试了java加载不了这个模型，该怎么办呢？[阿里云实时计算 Flink版] 暂停朗读为您朗读

要使用Flink调用训练好的Python机器学习模型，可以考虑以下方法：

1. 使用Java调用Python的接口

可以使用Java的Process类或Jython等工具，调用Python的接口进行模型预测，将预测结果传回Java程序。

1. 将模型转化为Java模型

可以使用第三方工具（如ONNX、TensorFlow等）将Python模型转化为Java模型，以便在Java程序中直接加载和调用。这样做可能需要对Python模型进行一些修改和重新训练，以便能够成功地转化为Java模型。

1. 使用Python UDF

可以将Python模型封装为Python UDF，然后在Flink任务中通过Python UDF的方式调用。这种方式需要在Flink任务中使用Python环境（如PyFlink），使得Flink任务能够调用Python UDF。